MongoDB中嵌套文档的查询

我有一个复杂的文档结构，如下所示-

{
    "Application": {
        "DEF": {
            "Year": {
                "2018": {
                    "Quarter": {
                        "Q1": {
                            "Microservice": [ "A", "B" ]
                        },
                        "Q2": {
                            "Microservice": [ "C", "D" ]
                        },
                        "Q3": {
                            "Microservice": [ "E" ]
                        },
                        "Q4": {
                            "Microservice": [ "F", "G" ]
                        }
                    }
                },
                "2019": {
                    "Quarter": {
                        "Q1": {
                            "Microservice": [ "A", "C" ]
                        },
                        "Q2": {
                            "Microservice": [ "D" ]
                        },
                        "Q3": {
                            "Microservice": [ "E", "F" ]
                        },
                        "Q4": {
                            "Microservice": [ "G" ]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    "Product Name": "XYZ"
}

db.productsTest.find({"Application.DEF.Year.2018": {$exists: true}})

我试图查询应用程序为DEF、年份为2018以及所有季度的所有记录。我试过下面的点（.）符号--

以上返回所有年份（2018年和2019年）的结果，而不是仅返回2018年的年度、季度和微服务组合。这也可能是因为JSON结构，我不能按年份过滤（因为它们是嵌套的）。基本上，我在寻找返回这个结果的查询--

---

考虑到我的JSON结构，这个结果可能吗？

以下查询完成了任务：

db.productsTest.find({
    "Application.DEF.Year.2018": { $exists: true } // exclude documents from the result that do not contain the subdocument that we are interested in
}, {
    "_id": 0, // we do not want the _id field in the result document
    "Product Name" : 1, // but the "Product Name" should be included
    "Application.DEF.Year.2018": 1 // and so should be the subdocument we are interested in
})

基本上，这只是一个标准与一个

---

是一个用于检查属性是否存在的查询。

以下查询将完成该任务：

db.productsTest.find({
    "Application.DEF.Year.2018": { $exists: true } // exclude documents from the result that do not contain the subdocument that we are interested in
}, {
    "_id": 0, // we do not want the _id field in the result document
    "Product Name" : 1, // but the "Product Name" should be included
    "Application.DEF.Year.2018": 1 // and so should be the subdocument we are interested in
})

基本上，这只是一个标准与一个

---

是一种检查属性是否存在的方法。

您可以使用

$exists

运算符查找包含指定字段的文档！使用您提供的测试数据，这对我有效：

db.productsTest.findOne({"Application.DEF.Year.2018.Quarter.Q1":{$exists:true}})

并返回您提供的测试文档

---

作为旁注：除非您有充分的理由使用此方法，否则嵌套结构的展开有助于提高文档的可读性。

您可以使用

$exists

操作符查找包含指定字段的文档！使用您提供的测试数据，这对我有效：

db.productsTest.findOne({"Application.DEF.Year.2018.Quarter.Q1":{$exists:true}})

并返回您提供的测试文档

---

---

作为旁注：除非你有充分的理由使用这种嵌套结构，否则扁平化文档有助于提高可读性。

我正要回答这个问题，以10-20秒的优势击败我。请接受我诚挚的歉意，让我们看看我们的答案是否正确。首先，我对JSON结构做了一些修改，以便更好地解释我的问题。基本上，我正在为上面给出的嵌套文档寻找查询结构。正如您在JSON中看到的，可能有多年、季度甚至应用程序。当我知道键的确切值时，您的查询就会工作——在我的例子中是年（在我们的示例中是2018年）和季度（Q1）。然而，如果我只想搜索某一年的所有季度，我该如何实现？谢谢你到目前为止的帮助好的。。那是个愚蠢的问题。。在这种情况下，查询将更改为--db.productsTest.find（{“Application.DEF.Year.2018”：{$exists:true}}）@Souvik:请给我们一个精确输入文档和预期输出的示例，我们将能够帮助您。我正要回答这个问题，以10-20秒的优势击败我。请接受我诚挚的歉意，让我们看看我们的答案是否正确。首先，我对JSON结构做了一些修改，以便更好地解释我的问题。基本上，我正在为上面给出的嵌套文档寻找查询结构。正如您在JSON中看到的，可能有多年、季度甚至应用程序。当我知道键的确切值时，您的查询就会工作——在我的例子中是年（在我们的示例中是2018年）和季度（Q1）。然而，如果我只想搜索某一年的所有季度，我该如何实现？谢谢你到目前为止的帮助好的。。那是个愚蠢的问题。。在这种情况下，查询将更改为--db.productsTest.find（{“Application.DEF.Year.2018”：{$exists:true}}）@Souvik：请给我们一个精确输入文档和预期输出的示例，我们将能够帮助您。尽管我同意这种特定文档结构看起来不太理想的说法，从性能的角度来看，扁平结构实际上不是首选方案，而深嵌套是一种选择。IIRC，这是因为BSON处理工作的方式。天哪，在写我的时提交了类似的答案：/Thank@dnickless，这是我的一点猜测，我会编辑我的答案。虽然我同意这样的说法，即从性能角度来看，这个特定的文档结构看起来不太理想，扁平结构实际上不是首选方案，而深嵌套是一种选择。IIRC，这是因为BSON处理工作的方式。天哪，在写我的时提交了类似的答案：/Thank@dnickless，这是我的一点猜测，我会编辑我的答案。你到底想得到什么结果？您可以发布一份预期结果文档的样本吗？@dnickless在您的回答中添加了我的评论。您到底想得到什么结果？您能发布一份预期结果文档的样本吗？@dnickless在您的回答中添加了我的评论。