Mongodb 组合阵列中的唯一项

我有一个正在查询的数据集。数据如下所示：

db.activity.insert(
    {
        "_id" : ObjectId("5908e64e3b03ca372dc945d5"),
        "startDate" : ISODate("2017-05-06T00:00:00Z"),
        "details" : [
            {
                "code" : "2",
                "_id" : ObjectId("5908ebf96ae5003a4471c9b2"),
                "walkDistance" : "03",
                "jogDistance" : "01",
                "runDistance" : "08",
                "sprintDistance" : "01"
            }
        ]
    }
)

db.activity.insert(
    {
        "_id" : ObjectId("58f79163bebac50d5b2ae760"),
        "startDate" : ISODate("2017-05-07T00:00:00Z"),
        "details" : [
            {
                "code" : "2",
                "_id" : ObjectId("58f7948fbebac50d5b2ae7f2"),
                "walkDistance" : "01",
                "jogDistance" : "02",
                "runDistance" : "09",
                "sprintDistance" : ""
            }
        ]
    }
)

我期望的输出如下所示：

[
  {
    "_id": null,
    "uniqueValues": [
      "03",
      "01",
      "08",
      "02",
      "09"
    ]
  }
]

为此，我开发了以下代码：

db.activity.aggregate([
    {
        $facet: {
            "walk": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.walkDistance"}}}
            ], "jog": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.jogDistance"}}}
            ], "run": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.runDistance"}}}
            ], "sprint": [
                {$unwind: '$details'},
                {$group: {_id: null, uniqueValues: {$addToSet: "$details.sprintDistance"}}}
            ]
        }
    }])

---

然而，我仍然得到了4个不同的方面，它们有自己的

\u id:null

和

uniqueValues

数组。如何更改查询，使它们都包含在单个数组中，并且

“

也被排除在外。

$facet

在这里确实不是最好的选择。您实际上应该只应用和筛选结果，并且：

返回结果：

/* 1 */
{
    "_id" : null,
    "uniqueArray" : [ 
        "09", 
        "03", 
        "01", 
        "02", 
        "08"
    ]
}

因此，在使用将所有数组值放入单个数组后，您可以应用将列表缩减为“唯一”值。删除您不需要的

“

值

然后，只需应用单数列表和缩减列表，并将其重新组合在一起，以便在文档中只保留唯一的值

您也可以只使用and than and，但其他操作符实际上成本不高，并且在到达文档之前已经将文档的范围缩小到“unique”，从而减少了一些负载。所以这样做更好

事实上，这甚至可以进一步分解，因为我们毕竟在谈论“集合”：

db.activity.aggregate([
  { "$project": {
    "_id": 0,
    "unique": {
      "$setDifference": [
        { "$setUnion": [ 
          "$details.walkDistance",
          "$details.jogDistance",
          "$details.runDistance",
          "$details.sprintDistance"
        ]},
        [""]
      ]
    }
  }},
  { "$unwind": "$unique" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "uniqueArray": { "$addToSet": "$unique" }  
  }}
])

这意味着整个语句与MongoDB 2.6兼容，或者如果所有表单（如

$details.walkDistance

）都是使用

$map

以较长的形式写出的，则会兼容：

  "$setDifference": [
    { "$setUnion": [ 
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.walkDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.jogDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.runDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.sprintDistance" } }
    ]},
    [""]
  ]

---

另一方面，运行会导致对数组中每个属性的整个集合进行“暴力”解析，并在每个过程中处理

$unwind

。因此，这是一种非常低效的获得结果的方法。所以不要这样做。

我将发布另一个与此答案直接相关的问题，特别是关于添加

$match

语句的问题，因为简单地将它们添加到答案的开头是行不通的。

  "$setDifference": [
    { "$setUnion": [ 
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.walkDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.jogDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.runDistance" } },
      { "$map": { "input": "$details", "as": "d", "in": "$$d.sprintDistance" } }
    ]},
    [""]
  ]