获取MongoDB聚合框架中数组交集的大小

我目前正在Java web应用程序中使用MongoDB的聚合框架，根据其他用户的偏好为用户生成建议

我使用的主要方法之一是查看数组的交集

现在，我的算法只考虑两个用户相似，如果他们有一个非零数组交集

为了构建更精确的算法，我想在聚合管道中权衡集合交集的大小

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有办法做到这一点吗？

如果我理解你的问题，你有如下数据：

db.users.insert({_id: 100, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach',
    'getting caught in the rain'
]})
db.users.insert({_id: 101, likes: [
    'cheese',
    'bowling',
    'pina coladas'
]})
db.users.insert({_id: 102, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach'
]})
db.users.insert({_id: 103, likes: [
    'getting caught in the rain',
    'bowling'
]})
db.users.insert({_id: 104, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach',
    'getting caught in the rain'
]})

您希望计算给定用户在本例中与其他用户有多少匹配的特性“喜欢”？以下聚合管道将实现这一点：

user = 100
user_likes = db.users.findOne({_id: user}).likes
return_only = 2 // number of matches to return

db.users.aggregate([
    {$unwind: '$likes'},
    {$match: {
        $and: [
            {_id: {$ne: user}},
            {likes: {$in: user_likes}}
        ]
    }},
    {$group: {_id: '$_id', common: {$sum: 1}}},
    {$sort: {common: -1}},
    {$limit: return_only}
])

根据上面的示例输入数据，这将输出以下结果，显示前2个匹配项：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : 104,
            "common" : 3
        },
        {
            "_id" : 102,
            "common" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}

请注意，我假设您只需要最前面的匹配项，因为可能有大量用户。$sort步骤和$limit步骤将完成此操作。如果不是这样，那么您可以省略管道中的最后两个步骤

我希望这有帮助！如果您还有其他问题，请告诉我

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布鲁斯

如果我理解你的问题，你有如下数据：

db.users.insert({_id: 100, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach',
    'getting caught in the rain'
]})
db.users.insert({_id: 101, likes: [
    'cheese',
    'bowling',
    'pina coladas'
]})
db.users.insert({_id: 102, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach'
]})
db.users.insert({_id: 103, likes: [
    'getting caught in the rain',
    'bowling'
]})
db.users.insert({_id: 104, likes: [
    'pina coladas',
    'long walks on the beach',
    'getting caught in the rain'
]})

您希望计算给定用户在本例中与其他用户有多少匹配的特性“喜欢”？以下聚合管道将实现这一点：

user = 100
user_likes = db.users.findOne({_id: user}).likes
return_only = 2 // number of matches to return

db.users.aggregate([
    {$unwind: '$likes'},
    {$match: {
        $and: [
            {_id: {$ne: user}},
            {likes: {$in: user_likes}}
        ]
    }},
    {$group: {_id: '$_id', common: {$sum: 1}}},
    {$sort: {common: -1}},
    {$limit: return_only}
])

根据上面的示例输入数据，这将输出以下结果，显示前2个匹配项：

{
    "result" : [
        {
            "_id" : 104,
            "common" : 3
        },
        {
            "_id" : 102,
            "common" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}

请注意，我假设您只需要最前面的匹配项，因为可能有大量用户。$sort步骤和$limit步骤将完成此操作。如果不是这样，那么您可以省略管道中的最后两个步骤

我希望这有帮助！如果您还有其他问题，请告诉我

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Bruce

从MongoDB 2.6+开始，您可以使用表达式

如果要求两个数组集的交集，首先需要使用操作符来查找两个数组集的交集。中给出了另一个示例

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然后，您可以使用新操作符来获取管道的相交阶段的输出大小。提供了一个使用新$size表达式的示例。

从MongoDB 2.6+开始，您可以使用该表达式

如果要求两个数组集的交集，首先需要使用操作符来查找两个数组集的交集。中给出了另一个示例

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然后，您可以使用新操作符来获取管道的相交阶段的输出大小。提供了一个使用新的$size表达式的示例。

您将对如何进行非零数组交集感兴趣。在聚合框架中？你是比较一对一的用户还是需要一对多的用户？你能提供一些示例文档以及你希望得到的结果吗？嘿，大家好，谢谢你们的快速反馈。这是一个一对多的比较，检查主用户的收藏夹数组与其他所有用户的收藏夹数组。对于非零交叉点，我只需$match匹配user.favorites$nin main.favorites的用户。当然还有德里克。我的输入文档是：{user:David，favorites:[1,2,3]}基本上，我希望我的输出是：{movie_id:2，score:12}，其中分数由普通电影的数量加权，读取：主用户和其他用户之间的集合交集大小。只是为了澄清一下，收藏夹数组是movie_id。您将对如何进行非零数组交集感兴趣。在聚合框架中？你是比较一对一的用户还是需要一对多的用户？你能提供一些示例文档以及你希望得到的结果吗？嘿，大家好，谢谢你们的快速反馈。这是一个一对多的比较，检查主用户的收藏夹数组与其他所有用户的收藏夹数组。对于非零交叉点，我只需$match匹配user.favorites$nin main.favorites的用户。当然还有德里克。我的输入文档是：{user:David，favorites:[1,2,3]}基本上，我希望我的输出是：{movie_id:2，score:12}，其中分数由普通电影的数量加权，读取：主用户和其他用户之间的集合交集大小。为了澄清，favorites数组是movie_id。