Mule-拦截所有流量

对于Mule，是否有办法拦截所有流量？我的用例是查看流名称，如果流名称与http请求中的特定参数匹配，我需要采取一些措施。我不想为每个流编写拦截器配置。那太单调了，也不理想

我想要一个springaop横切应用程序中的所有流，然后编写一个java类，该类可以在流执行之前由Mule调用。我会在那里检查流名称，如果它与请求中的参数匹配，我可以采取行动，否则，我将不需要做任何事情

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我对骡子不熟悉。有人能给我指出正确的方向吗？

我想向您推荐一种满足要求的方法

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定义一个以http作为入口点的公共流，然后定义一个选择路由器，该路由器评估所考虑的参数。因此，根据条件评估，使用flow-ref调用相应的流。

所建议的方法可能有效

但是，根据您对场景的描述，我觉得您最好使用APIkit

当然，它可能有很多您需要的特性，但简而言之，基于RESTAPI定义（这是http请求的一部分），它将自动将其路由到实现该部分API的流

最酷的是，你只需要编写RAML，工作室就会为你生成流

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希望这有帮助；）

为什么不使用简单的“选择路由器”。根据您在输入端设置的请求参数，可以根据条件调用适当的流

因此，如果您想基于http url控制流，您可以使用公共流并使用如下选项：-

 <http:listener-config name="HTTP_Listener_Configuration" protocol="HTTP" host="0.0.0.0" port="${port}" basePath="mainpath" doc:name="HTTP Listener Configuration"/>
   <flow  name="Entry_Point">
        <http:listener config-ref="HTTP_Listener_Configuration" path="/*" doc:name="HTTP" parseRequest="false">
            <http:error-response-builder statusCode="404" reasonPhrase="Path Not Found"/>
        </http:listener>

        <set-variable variableName="requestUri" value="#[message.inboundProperties['http.request.uri'].replace('/mainpath/','')]" doc:name="Variable"/>
        <logger level="INFO" message="PATH :-> #[requestUri]" doc:name="Logger" />

        <choice doc:name="Route Message By Path">
            <when
                expression="#[regex('service/.+', requestUri, java.util.regex.Pattern.CASE_INSENSITIVE)]">
                <flow-ref name="flow1" doc:name="flow1" />
            </when>

            <when
                expression="#[regex('audit/.+', requestUri, java.util.regex.Pattern.CASE_INSENSITIVE)]">
                <flow-ref name="flow2" doc:name="flow2" />
            </when>
            //////////// so on

////////////诸如此类

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但是，如果您想基于HTTP请求控制流，那么根据请求，您可以使用XPATH（对于XML请求）或JSON来对象transformer（对于JSON请求）并提取元素值，基于元素值，您可以使用Choice router将流路由到流，您可以使用服务器通知来执行此操作，我已经实现了一种类似的方法，可以在调用HTTP端点之前/之后侦听

代码如下：

    <spring:beans>
        <spring:bean name="MuleMessageProcessorNoticationBean" class="com.alexfrndz.MPLogger"></spring:bean>
    </spring:beans>

    package com.alexfrndz;

    import org.mule.api.MuleEvent;
    import org.mule.api.MuleMessage;
    import org.mule.api.context.notification.MessageProcessorNotificationListener;
    import org.mule.api.processor.LoggerMessageProcessor; 
    import org.mule.api.processor.MessageProcessor;
    import org.mule.context.notification.MessageProcessorNotification;
    import org.mule.endpoint.AbstractEndpoint;
    import org.mule.endpoint.DefaultOutboundEndpoint;
    import org.mule.processor.AsyncDelegateMessageProcessor;
    import org.apache.commons.logging.Log;
    import org.apache.commons.logging.LogFactory;
    import org.apache.log4j.Logger;

    public class MPLogger implements        MessageProcessorNotificationListener<MessageProcessorNotification> {
    private Logger log = Logger.getLogger(MPLogger.class);

    private  long startTime = System.currentTimeMillis();
    private  long endTime = System.currentTimeMillis();


    @Override
    public void onNotification(MessageProcessorNotification m) {
        MuleEvent ev = m.getSource();
        MuleMessage msg = ev.getMessage();
        Object payload = msg.getPayload();
        String ref = payload != null ? payload.toString() : "null";

        MessageProcessor proc = m.getProcessor();

        boolean inc = true;

        if (m.getAction() == MessageProcessorNotification.MESSAGE_PROCESSOR_PRE_INVOKE) {
               startTime = System.currentTimeMillis();
        }

        if (m.getAction() == MessageProcessorNotification.MESSAGE_PROCESSOR_POST_INVOKE) {
              long executionTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
              AbstractEndpoint ep = (AbstractEndpoint) proc;
              log.info("Http call to : "+ ep.getName() + " took " + executionTime + "ms response time");
        }

        boolean outgoing = proc instanceof DefaultOutboundEndpoint;


        if (inc) {
          if (outgoing) {
            AbstractEndpoint ep = (AbstractEndpoint) proc;
            log.warn(msg.getMessageRootId() + " [OUTBOUND] Message " + ref + " -> " + ep.getEndpointURI());
            ep.getResponseTimeout();

          } else {
            log.warn(msg.getMessageRootId() + " [PROCESSING] Message " + ref + " <> " + proc.getClass().getSimpleName());
          }
        }
      }

}

包com.alexfrndz；
导入org.mule.api.MuleEvent；
导入org.mule.api.MuleMessage；
导入org.mule.api.context.notification.MessageProcessorNotificationListener；
导入org.mule.api.processor.LoggerMessageProcessor；
导入org.mule.api.processor.MessageProcessor；
导入org.mule.context.notification.MessageProcessorNotification；
导入org.mule.endpoint.AbstractEndpoint；
导入org.mule.endpoint.DefaultOutboundEndpoint；
导入org.mule.processor.AsyncDelegateMessageProcessor；
导入org.apache.commons.logging.Log；
导入org.apache.commons.logging.LogFactory；
导入org.apache.log4j.Logger；
公共类MPLogger实现MessageProcessorNotificationListener{
私有记录器log=Logger.getLogger（MPLogger.class）；
private long startTime=System.currentTimeMillis（）；
private long-endTime=System.currentTimeMillis（）；
@凌驾
公共无效通知（MessageProcessorNotification m）{
MuleEvent ev=m.getSource（）；
MuleMessage msg=ev.getMessage（）；
对象负载=msg.getPayload（）；
String ref=payload！=null？payload.toString（）：“null”；
MessageProcessor proc=m.getProcessor（）；
布尔inc=真；
if（m.getAction（）==MessageProcessorNotification.MESSAGE\u PROCESSOR\u PRE\u INVOKE）{
startTime=System.currentTimeMillis（）；
}
if（m.getAction（）==MessageProcessorNotification.MESSAGE\u PROCESSOR\u POST\u INVOKE）{
long executionTime=System.currentTimeMillis（）-startTime；
AbstractEndpoint ep=（AbstractEndpoint）过程；
log.info（“Http调用：“+ep.getName（）+”占用“+executionTime+”毫秒响应时间”）；
}
布尔输出=DefaultOutboundEndpoint的proc instanceof；
if（公司）{
如果（传出）{
AbstractEndpoint ep=（AbstractEndpoint）过程；
log.warn（msg.getMessageRootId（）+“[出站]消息”+ref+“->”+ep.getEndpointURI（））；
ep.getResponseTimeout（）；
}否则{
log.warn（msg.getMessageRootId（）+“[处理]消息”+ref+“”+proc.getClass（）.getSimpleName（））；
}
}
}
}

从上面的代码中，您可以随意获得消息处理器或流的名称并截获有效负载

这有什么帮助