Multithreading mule中每个vs散射聚集的平行

我有多个记录：

{
 "item_id":1",
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:2
 key1: "data1"
}
{
  item_id:1
 key1: "data1"
}

我不想按顺序处理它们。可以有200多条记录。我应该使用为每个平行或散射聚集处理它们吗。根据我的要求，哪种方法最好。

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我不需要累积响应，但如果在处理时出现异常（根据if条件为每条记录点击一个api）任何一条记录，其他记录的处理必须不受影响。

为什么不使用VM模块，是否将集合拆分为单个记录并将它们推送到VM队列？然后，使用另一个流，VM侦听器（并行地）拾取各个记录并处理它们。

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这里有更多的细节：

分散聚集适用于路由数量固定的情况。想象一下，一条路径发送到人力资源系统，另一条路径发送到会计系统

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要处理数量可变的记录，您应该为每个记录使用并行模式。

使用foreach异步模式、并行模式或jms模式。Scater gather为所有线程接收一个有效负载，您将无法循环

您好，感谢您回答我的问题。我只需要检查一个记录的字段，并为每个记录点击一个api，我必须对所有记录都这样做。您是否仍然认为使用VM连接器是更好的选择？如果可能的话，您可以分享一个示例流来说明VM连接器的工作情况吗？我认为VM会更好，特别是因为您不关心响应。今晚晚些时候我将分享一些东西。谢谢，我将等待您的回复。这里有一个指向我的google drive的链接，它说明了您的问题的解决方案，您可以使用VM模块并行处理记录：嗨，您能给我访问权限吗？我会选择使用George提供的内容将其推送到VM队列。但是，如果多线程处理的目的不是为了提高性能，而是为了避免在其中一条记录失败时抛出错误，那么我建议在具有try/catch作用域的普通for each上执行此操作。这比过度设计您的需求更简单，也更容易解决问题。@oim我想提高性能，但我以前没有使用过VM连接器。你能举个例子吗？