Mysql SQL-将多行转换为一行

在尝试从MYSQL数据库创建数据源时，我遇到了以下情况。实际情况中涉及到更多的表格，但我想保持简短，并将重点放在手头的问题上。我有两个表（产品选项值、产品选项）和一个中间表（产品选项值到产品选项）。（表的格式很抱歉，但我认为您可以区分每个字段的值。）

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关于如何在MYSQL中实现这个结果，有什么帮助吗？谢谢你的考虑和努力。标记

要将提供的表转换成这种格式，您基本上是在执行透视，但MySQL没有透视功能。因此，您需要使用带有

CASE

语句的聚合函数来复制它：

select 
  max(case when po.products_options_name = 'Color' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Color,
  max(case when po.products_options_name = 'Size' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Size,
  max(case when po.products_options_name = 'Style' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Style
from products_options po
left join products_options_values_to_products_options pv
  on po.products_options_id = pv.products_options_id
left join products_options_values pov
  on pv.products_options_values_id = pov.products_options_values_id

看

结果是：

| COLOR | SIZE |   STYLE |
--------------------------
| Black | 9-11 | In-Line |

似乎您仍需要加入包含产品详细信息的表，如

产品id

、

产品名称

、

价格

等

我无法从您提供的表结构判断您在何处加入此数据，但查询如下所示：

select p.product_id,
  p.product_name,
  p.MPN,
  p.price,
  max(case when po.products_options_name = 'Color' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Color,
  max(case when po.products_options_name = 'Size' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Size,
  max(case when po.products_options_name = 'Style' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Style
from products p  --- add join to the main products table
left join products_options po
  on p.product_id = po.products_options_id
left join products_options_values_to_products_options pv
  on po.products_options_id = pv.products_options_id
left join products_options_values pov
  on pv.products_options_values_id = pov.products_options_values_id
group by p.product_id, p.product_name, p.MPN, p.price

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我不确定您是否听说过Magento，但这与他们的EAV设置类似。基本上，如果要将行转换为列，则必须重复地将每行值左键连接到字段值表一次。我将在下面做一个简化版本

products table:
[id, product_name]
1, product 1
2, product 2
3, product 3

product_fields table:
[id, product_id, field_name, field_value]
1, 1, color, red
2, 2, color, blue
3, 3, color, black
4, 1, size, XL
5, 2, size, XL
6, 3, size, XL

SELECT 
    p.product_name,
    table1.field_value AS color,
    table2.field_value AS size
FROM
    products AS p LEFT JOIN product_fields AS table1 ON
        p.id = table1.product_id AND
        table1.field_name='color'
    LEFT JOIN product_fields AS table2 ON
        p.id = table2.product_id AND
        table1.field_name='size'

通常在join子句中使用id而不是字段名，但您应该明白这一点。sql server还提供了一个PIVOT函数，可以满足您的需要。我不相信有Mysql的等价物，但你可以研究一下

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编辑：BlueFoot的回答模拟了sql server的PIVOT功能。在2005年之前，sql server也必须这样做。他的答案是在我回答的时候发布的。

这就是你所说的

join

。表结果。产品表在哪里？您将

产品标识

和

产品名称

存储在哪里？

select p.product_id,
  p.product_name,
  p.MPN,
  p.price,
  max(case when po.products_options_name = 'Color' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Color,
  max(case when po.products_options_name = 'Size' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Size,
  max(case when po.products_options_name = 'Style' 
      then pov.products_options_values_name else null end) Style
from products p  --- add join to the main products table
left join products_options po
  on p.product_id = po.products_options_id
left join products_options_values_to_products_options pv
  on po.products_options_id = pv.products_options_id
left join products_options_values pov
  on pv.products_options_values_id = pov.products_options_values_id
group by p.product_id, p.product_name, p.MPN, p.price

products table:
[id, product_name]
1, product 1
2, product 2
3, product 3

product_fields table:
[id, product_id, field_name, field_value]
1, 1, color, red
2, 2, color, blue
3, 3, color, black
4, 1, size, XL
5, 2, size, XL
6, 3, size, XL

SELECT 
    p.product_name,
    table1.field_value AS color,
    table2.field_value AS size
FROM
    products AS p LEFT JOIN product_fields AS table1 ON
        p.id = table1.product_id AND
        table1.field_name='color'
    LEFT JOIN product_fields AS table2 ON
        p.id = table2.product_id AND
        table1.field_name='size'