如何使用COUNT（*）和GROUP BY优化mysql查询

我有4列的原始表格，描述如下：

+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| FieldID  | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       |
| PaperID  | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
| RefID    | varchar(10) | NO   |     | NULL    |       |
| FieldID2 | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+

我想使用

计数（*）

和

分组依据运行查询：

select FieldID, FieldID2, count(*) from nFPRF75_1 GROUP BY FieldID, FieldID2

我已经在列FieldID和列FieldID2上创建了索引，但是，它们似乎无效。我还尝试了
优化表名
，并在这两列上创建了冗余索引（如其他优化问题所示），不幸的是，也没有成功

以下是我从
解释中得到的信息：

 | id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows     | Extra                           |
 +----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+----------+---------------------------------+
 |  1 | SIMPLE      | nFPRF75_1 | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 90412507 | Using temporary; Using filesort |

我想知道是否有任何方法可以在这个查询中使用索引，或者用任何其他方法来优化它。现在它的效率非常低，因为有很多生产线

非常感谢你的帮助
 您应该创建（FieldID，FieldID2）的多列索引。
如果要按字段id，FieldID2进行分组，请创建字段id，FieldID2的索引。这必须提高速度

另外，我建议您将count（*）更改为count（'myIntColumn'），这也提高了速度。
您可以参考这个问题，长度只有10个字符的Varchar字段不会对性能造成太大影响。@RobBailey如果她有90412507行，我想我很抱歉我是mysql的新手。当FieldID的原始数据包含数字以外的字符时，我可以使用int field吗？类似“173F24A5”的东西？@IreneW。按照Rob Bailey说的做，如果您只执行该查询并对这些字段进行分组，这是一个好主意。删除表上的所有索引，然后选择两列（fieldId，fieldId2）并创建一个index@AlbertoFern是的，我试过了，效果不错！谢谢您对更改计数（*）的建议！谢谢，这很有效！！！我想知道为什么单列索引在这种情况下不起作用。（对不起，我是sql新手…）在这种情况下，单列索引不能很好地工作，因为在查询时还有太多的工作要做。即使每个FieldID的平均值只有100个FieldID2，为了统计每个FieldID/FieldID2的唯一组合，您的数据库仍然必须查看每个唯一的FieldID2，以便统计它们（而不仅仅是100个）。所以，即使你在每一列上都有一个单独的索引，仍然有太多的工作要做。如果您有一个多列索引，那么在插入时，所有分组都已经完成，只在~100个实例上执行“计数”。希望有帮助！我明白了，这是有道理的！非常感谢你的解释！