Mysql 根据表B中的年龄计算从表A中选择行

表1我们有身份证，出生日期，如1980年1月1日 表2我们有id和其他列

如果id小于20岁，如何从表2中获取所有行

我目前有：

SELECT *
FROM table2
WHERE id IN (
    SELECT id
    FROM table1
    WHERE TIMESTAMPDIFF(Year,DOB,curdate()) <= 20
)

我的解决方案有效吗？

用于MySQL

SELECT table2.*
FROM table1
JOIN table2 ON table1.id = table2.id
WHERE table1.dob >= CURRENT_DATE - INTERVAL 20 YEAR

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您最好在20年前计算一个日期，然后询问表数据是否在该日期之后。这意味着需要进行一次计算，而不是对表中的每一行进行计算。每次对行数据执行计算时，都意味着无法使用索引。如果对DOB进行索引，这将对性能造成灾难

TIMESTAMPDIFF不计算两个日期之间的年数，它提供了一年在两个日期的12月31日滚动的次数。这意味着要求12月31日和1月1日之间的差额将报告为1年，而事实上，根据时间的不同，只有一天或最多两天

SELECT id  
FROM table1 
where DOB > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 20 YEAR)

就个人而言，我使用join而不是IN，因为一旦您了解了模式，就很容易使用左连接来扩展它，以查找不存在的行或与模式匹配的行，但实际上查询优化器会重写IN和join以执行相同的行。有些数据库在IN中的性能很差，因为它们的执行方式与连接不同

SELECT * 
FROM 
  table1 t1
  INNER JOIN table2 t2
  ON t1.id = t2.id
where t1.DOB > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 20 YEAR)

Mech强调在生产代码中应避免选择*。这在很大程度上是一个相关的问题-始终只选择您需要的列有时如果dB为表编制了索引，并且您只需要索引中的列，那么使用select*将对性能造成影响，因为dB必须使用索引查找哪些行，然后再查找这些行。如果指定所需的列，它可以决定是否可以纯粹从索引中回答查询，以提高速度。我可以考虑使用SELECT*的唯一时间是在一个子查询中，优化器无论如何都会重写< /P>

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始终为表添加别名并使用别名。如果以后向其中一个表中添加与另一个表中的列同名的列，则可以防止查询中断。虽然添加东西通常不是问题，也不会导致bug和崩溃，但如果查询只是从join b.中选择名称。。只有表a有一个名称列，如果将名称列添加到b中，它将开始崩溃。指定一个.name可以防止这种情况的发生。从历史上看，MySQL实现EXISTS的效率比中的更高。因此，我建议：

SELECT t2.*
FROM table2 t2
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM table1 t1
              WHERE t1.id = t2.id AND
                    TIMESTAMPDIFF(Year, t1.DOB, curdate()) <= 20
             );

这大概就是您想要的逻辑，索引可以利用它

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我建议不要使用联接，因为结果集中没有重复行的风险。您的问题没有指定id在表1中是唯一的，因此重复是一种风险。即使没有副本，在许多情况下，这也将具有最佳性能。

切勿使用*。始终定义要选择的列。我的解决方案是否有效？否。使用日期数据类型存储日期这会鼓励在select语句中使用*的不良做法。有关详细信息，请阅读。@Mech我的一些程序使用用户配置的报告服务，该服务可能需要在表中存在的任何列中使用。此外，任何现在不存在但将来可能出现的列，这可能在没有代码更正的情况下工作，同时报告子系统没有任何反馈。。。除了选择所有现有列，您是否可以提供其他解决方案？宣布任何规则都是绝对真理是不好的做法。@Mech你真的认为所有提供的解决方案都是由OPs应用的，没有任何版本吗？向OP指出一个可能存在的问题，让他考虑或忽略它。@Mech我认为你纯粹基于选择*的否决票是不必要的。OP没有给出表中有哪些列的任何指示，他最终将如何处理这个查询取决于他自己，包括任何后果。你已经直接向他表明了你的观点，没有理由对每一个提到select*的sql问题/答案都进行向下投票。在单个表子查询中选择*可能是可以接受的，例如，因为*而放弃投票没有意义。它是提供解决方案的Sql标准。由于所使用的方法在他的查询中没有提供列，因此Akina的解决方案是完全有效的

t1.DOB <= curdate() - interval 20 year