MySQL-平均间隔15分钟

我有下表：

╔════════════╦══════════╦═══════╦══════╗
║    DATE    ║   TIME   ║ Price ║ Avg  ║
╠════════════╬══════════╬═══════╬══════╣
║ 01/01/2000 ║ 00:00:00 ║   1   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:05:00 ║   2   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:10:00 ║   3   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:15:00 ║   4   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:20:00 ║   5   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:25:00 ║   6   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:30:00 ║   7   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:35:00 ║   8   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:40:00 ║   9   ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:45:00 ║   10  ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:50:00 ║   11  ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 00:55:00 ║   12  ║      ║
║ 01/01/2000 ║ 01:00:00 ║   13  ║      ║
╚════════════╩══════════╩═══════╩══════╝

我想用过去15分钟价格的移动平均值（不包括最后的平均值）填充Avg列，结果是：

╔════╦════════════╦══════════╦═══════╦══════╗
║ ID ║    DATE    ║   TIME   ║ Price ║ Avg  ║
╠════╬════════════╬══════════╬═══════╬══════╣
║ 1  ║ 01/01/2000 ║ 00:00:00 ║   10  ║  10  ║
║ 2  ║ 01/01/2000 ║ 00:05:00 ║   2   ║      ║
║ 3  ║ 01/01/2000 ║ 00:10:00 ║   6   ║      ║
║ 4  ║ 01/01/2000 ║ 00:15:00 ║   4   ║  4   ║ <-- Average of 2,6,4
║ 5  ║ 01/01/2000 ║ 00:20:00 ║   7   ║      ║
║ 6  ║ 01/01/2000 ║ 00:25:00 ║   6   ║      ║
║ 7  ║ 01/01/2000 ║ 00:30:00 ║   5   ║  6   ║ <-- Average of 7,6,5
║ 8  ║ 01/01/2000 ║ 00:35:00 ║   2   ║      ║
║ 9  ║ 01/01/2000 ║ 00:40:00 ║   2   ║      ║
║ 10 ║ 01/01/2000 ║ 00:45:00 ║   2   ║  2   ║ <-- Average of 2,2,2
║ 11 ║ 01/01/2000 ║ 00:50:00 ║   10  ║      ║
║ 12 ║ 01/01/2000 ║ 00:55:00 ║   12  ║      ║
║ 13 ║ 01/01/2000 ║ 01:00:00 ║   2   ║  8   ║ <-- Average of 10,12,2
╚════╩════════════╩══════════╩═══════╩══════╝

但这似乎是对15分钟和下一分钟的参赛作品进行分组，而不是像我想的那样对之前的作品进行分组

非常感谢您的帮助

---

谢谢

您可以使用相关子查询执行任何操作：

select t.*,
       (select avg(t2.price)
        from table t2
        where t2.time <= t.time and t2.time >= date_sub(t.time, interval 15 minute)
       ) as avgprice
from table t;

---

可以使用相关子查询执行所需操作：

select t.*,
       (select avg(t2.price)
        from table t2
        where t2.time <= t.time and t2.time >= date_sub(t.time, interval 15 minute)
       ) as avgprice
from table t;

---

您的

时间
栏的类型是什么？您是否将日期/时间数据存储为varchar？否，它是time类型您的
time
列的类型是什么？您是否将日期/时间数据存储为varchar？不，时间类型非常有效，谢谢！虽然我在这个表中有几百万条记录，但是更新整个表需要大约一个小时的处理。是否可以进行任何优化？按时添加索引怎么样？@VincentLavoie。
（时间、价格）
上的索引可能有助于提高性能。这非常有效，谢谢！虽然我在这个表中有几百万条记录，但是更新整个表需要大约一个小时的处理。是否可以进行任何优化？按时添加索引怎么样？@VincentLavoie。
（时间、价格）
上的索引可能有助于提高性能。
update table t join
       (select t.*,
               (select avg(t2.price)
                from table t2
                where t2.time <= t.time and t2.time >= date_sub(t.time, interval 15 minute)
               ) as avgprice
        from table t
       ) tt
       on t.id = tt.id
    set t.15_MIN_AVERAGE = ttavgprice
    where minute(t.time) in (0, 15, 30, 45);