优化运行大约30秒的MySQL查询

我正在运行一个查询，以获取每个用户在一个日期范围内输入的注释总数。这是我正在运行的查询：

SELECT SQL_NO_CACHE 
    COUNT(notes.user_id) AS "Number of Notes"

FROM csu_users

JOIN notes      ON notes.user_id    = csu_users.user_id

WHERE notes.timestamp BETWEEN "2013-01-01" AND "2013-01-31"
AND notes.system = 0

GROUP BY csu_users.user_id

关于我的设置的一些注意事项：

• 查询运行需要30到35秒，这对于我们的系统来说太长了
• 这是一个InnoDB表

• notes

  表约为1GB，约有3000000行
• 我故意使用

  SQL\u NO\u CACHE

  来确保准确的基准测试

EXPLAIN SELECT

的输出如下所示（我已尽力将其格式化）：

我应用了以下索引：

注释

• 主键-

  id

• item\u id

• user\u id

• 时间戳

  （注意：这实际上是一个

  日期时间

  。名称只是误导，对不起！）

• 系统

csu\u用户

• 主键-

  id

• user\u id

---

有什么办法可以加快速度吗？谢谢大家!

如果我没有弄错的话，通过将时间戳转换为字符串表示，您正在失去该列上索引的所有优势。尝试在比较中使用时间戳值

是否需要

csu\u用户

表？如果关系为1-1且用户id始终存在，则可以改为运行此查询：

SELECT COUNT(notes.user_id) AS "Number of Notes"
FROM notes 
WHERE notes.timestamp BETWEEN "2013-01-01" AND "2013-01-31" AND notes.system = 0
GROUP BY notes.user_id

即使情况并非如此，您也可以在聚合和筛选之后进行连接，因为所有条件都在

notes

：

select "Number of Notes"
from (SELECT notes.user_id, COUNT(notes.user_id) AS "Number of Notes"
      FROM notes 
      WHERE notes.timestamp BETWEEN "2013-01-01" AND "2013-01-31" AND notes.system = 0
      GROUP BY notes.user_id
     ) n join
     csu_users cu
     on n.user_id = cu.user_id

---

为了完成答案，解决方案是省略DATE_格式，直接使用notes.timestamp。我过去曾尝试过这种方法，但又运行了一次。

WHERE

子句现在的内容是：

WHERE notes.timestamp介于“2013-01-01”和“2013-01-31”

之间，运行仍然需要30秒：-（注意：这可能有点误导，我知道它的名称是

timestamp

，但它实际上并不是作为

时间戳存储的，而是作为
DATETIME
存储的（对不起，我继承了这张桌子）同样，您需要将其保持为原始数据类型，因此您必须为结束日期和开始日期创建2个datetime值，然后将notes.timestamp与这些变量进行比较，而不将notes.timestamp转换为字符串，日期格式就是这样。您应该只使用date\u格式来显示用户友好的日期，而不是在条件下，尤其是有这么大的表。像这样？
stru-TO-u-DATE（“2013-01-01”，%Y-%m-%d”）和stru-TO-u-DATE（“2013-01-31”，%Y-%m-%d”）之间的notes.timestamp在哪里？
-相同的结果，30秒的查询…如果不重要的话，为什么不显示没有g_用户和g_人的SQL查询？我们的生活容易吗？：）抱歉，说得好！我现在就编辑它以简化问题。尝试使用（NOLOCK）@Luv。你能澄清一下位置/方式吗？这是一个InnoDB表。与你的问题无关，但使用时间戳和中间值可能会给你错误的答案。使用>=date1和select "Number of Notes"
from (SELECT notes.user_id, COUNT(notes.user_id) AS "Number of Notes"
      FROM notes 
      WHERE notes.timestamp BETWEEN "2013-01-01" AND "2013-01-31" AND notes.system = 0
      GROUP BY notes.user_id
     ) n join
     csu_users cu
     on n.user_id = cu.user_id