Mysql 如何使用2个表创建具有2个计数的分组依据？

如果我能在这里得到一些建议，那就太好了。我正在尝试使用两个表中的信息创建一个具有两个不同计数的分组。我成功地创建了一个组，它只有我想要的两个计数中的一个，但是被卡住了。谢谢你的帮助

Table_1 
ID | Date     | Error_code 
101| 01/11/19 | A 
102| 01/11/19 | B 
103| 02/11/19 | A 
104| 03/11/19 | A 

Table_2 
ID | Status_code 
101| 1 
102| 2 
103| 1 
104| 1 

最终，我试图实现这个特殊的结果：

date     | error_code | count_status_code_1 | count_status_code_2 
01/11/19 | A          | 1                   | 1 
02/11/19 | A          | 0                   | 0 
03/11/19 | A          | 1                   | 0 

以下是我到目前为止得到的信息：

选择日期，
错误代码，
计数（*）为计数\状态\代码\ 1
来自表1
联接表2
在表_1.id上=表_2.id
其中错误代码='A'
和状态_代码=1
按日期分组，
错误代码
按日期订购ASC；

我应该如何修改代码以添加第二个计数列

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提前谢谢

使用条件聚合：

select date, error_code, 
       sum(case when Status_code =1 then 1 else 0 end) as count_status_code_1,
       sum(case when Status_code =2 then 1 else 0 end) as count_status_code_2
  from table_1 t1
  join table_2 t2
    on t1.id = t2.id
 where error_code = 'A' 
 group by date, error_code
 order by date;

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基于您想要的结果，而不是启动的SQL。所需的结果集必须不显示“B”错误代码，但仍会记录其链接状态代码的结果。为了做到这一点，我们需要决定如何只显示错误代码“a”，但仍然统计与错误代码“B”相关的状态代码。为了只显示“A”，我决定获取错误代码的第一个值，按日期分组，然后按错误代码排序。我也可以按状态ID排序。最后，将两个状态代码列相加。不要过滤掉“B”或状态代码，因为您将无法获得计数

SELECT
     DATE
    ,Ecode Error_code
    ,SUM(count_status_code_1) count_status_code_1
    ,SUM(count_status_code_2) count_status_code_2
FROM
(
    SELECT
       Date
      ,FIRST_VALUE(Error_code)  OVER (PARTITION BY Date ORDER BY Error_code) ECode
      ,CASE WHEN Status_code = 1 THEN 1 ELSE 0 END count_status_code_1
      ,CASE WHEN Status_code = 2 THEN 1 ELSE 0 END count_status_code_2
     FROM
       Table1
     JOIN
       Table2 ON Table2.ID = Table1.ID
 ) Error_Table
 GROUP BY
    Date, Error_code
 ORDER BY Date

我敦促您重新考虑所需的结果，以便错误代码列n显示两个错误“A，B”。下面是如何做到这一点的

PostgreSQL

SELECT
       Date
      ,string_agg(Error_code, ',') Error_code
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_1
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 2 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_2
     FROM
       Table1
     JOIN
       Table2 ON Table2.ID = Table1.ID
 GROUP BY
    Date
 ORDER BY Date

 SELECT
       Date
      ,group_concat(Error_code) Error_code
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_1
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 2 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_2
     FROM
       Table1
     JOIN
       Table2 ON Table2.ID = Table1.ID
 GROUP BY
    Date
 ORDER BY Date

这是你的生活方式

MySQL

SELECT
       Date
      ,string_agg(Error_code, ',') Error_code
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_1
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 2 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_2
     FROM
       Table1
     JOIN
       Table2 ON Table2.ID = Table1.ID
 GROUP BY
    Date
 ORDER BY Date

 SELECT
       Date
      ,group_concat(Error_code) Error_code
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_1
      ,SUM(CASE WHEN Status_code = 2 THEN 1 ELSE 0 END) count_status_code_2
     FROM
       Table1
     JOIN
       Table2 ON Table2.ID = Table1.ID
 GROUP BY
    Date
 ORDER BY Date

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MySQL还是PostGreSQL？他们是不同的产品。顺便说一句，你确定结果吗？谢谢你的回答！我的问题不好，但我特别使用postgresql来进行此查询。然而，我也在尝试学习MySQL，所以我想看看它在这个特定的系统中会有多大的不同会很好well@Jeremy，根据您的数据，您的where子句将永远不会计算count\U status\U code\U 2。根据你想要的结果，我下面的答案应该能让你明白。我想，如果可能的话，重新考虑一下你想要的结果集。例如，错误代码上的字符串_agg将生成A、B，您所需的结果集将更有意义。您可能希望使用

sum

而不是

count

+，您应该能够执行sum（status_code=1）和sum（status_code=2）。此查询将过滤掉status_code 2，其中error_code='A'，因为状态_code 2是error_code B某些规则因DBMS方言而异。你不能在PostGreSQL@gosfly上应用你的，没错，如果这是MySQL，这就可以了。目前，我们仍然不知道他使用的是哪种DBMS。