优化mysql慢速查询_Mysql_Indexing_Subquery_Query Optimization

优化mysql慢速查询

mysql indexing

优化mysql慢速查询,mysql,indexing,subquery,query-optimization,Mysql,Indexing,Subquery,Query Optimization,向数据库中添加的记录越多，查询速度就越慢。从1秒开始。到现在几秒钟，结果网页加载时间太长了 CREATE TABLE `ads` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) NOT NULL, `user_status` enum('register','unregister') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT 'register',

向数据库中添加的记录越多，查询速度就越慢。从1秒开始。到现在几秒钟，结果网页加载时间太长了

CREATE TABLE `ads` (
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `user_id` int(11) NOT NULL,
     `user_status` enum('register','unregister') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT 'register',
     `title` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `tags` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `ad_type` enum('offer','want') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `price` float NOT NULL,
     `image` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `address` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `google_address` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `country_id` int(11) NOT NULL,
     `state_id` int(11) NOT NULL,
     `address2` text COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `city` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `location` int(11) NOT NULL,
     `postal_code` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `Latitude` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `Longitude` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `working_remote` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `emergency_service` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `ad_description` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,
     `cat_id` int(11) NOT NULL,
     `sub_cat_id` int(11) NOT NULL,
     `sub_sub_cat_id` int(11) NOT NULL,
     `status` enum('0','1') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `delete_status` enum('0','1') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT '0',
     `publication_days` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `publication_total` float(11,2) NOT NULL,
     `added_date` datetime NOT NULL,
     `expiry_date` datetime NOT NULL,
     `payment_status` enum('pending','paid','cancel') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `closed_date` datetime NOT NULL,
     `deleted_date` datetime NOT NULL,
     `ad_status` enum('active','closed') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT 'active',
     `user_first_name` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `user_last_name` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `user_phone_number` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `user_email_id` varchar(255) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     `ads_extend_date` datetime NOT NULL,
     `ads_extend_expiry_date` datetime NOT NULL,
     `ads_extend_status` enum('yes','no') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT 'no',
     `actvation_notification` enum('yes','no') COLLATE latin1_general_ci NOT NULL DEFAULT 'no',
     `ads_view_count` int(11) NOT NULL,
     `md5_key` varchar(100) COLLATE latin1_general_ci NOT NULL,
     PRIMARY KEY (`id`),
     KEY `user_id` (`user_id`,`user_status`,`title`,`ad_type`,`price`),
     KEY `title` (`title`),
     KEY `ad_type` (`ad_type`),
     KEY `price` (`price`),
     KEY `google_address` (`google_address`),
     KEY `country_id` (`country_id`),
     KEY `state_id` (`state_id`),
     KEY `city` (`city`),
     KEY `postal_code` (`postal_code`),
     KEY `cat_id` (`cat_id`),
     KEY `sub_cat_id` (`sub_cat_id`),
     KEY `sub_sub_cat_id` (`sub_sub_cat_id`),
     KEY `status` (`status`),
     KEY `payment_status` (`payment_status`),
     KEY `ad_status` (`ad_status`),
     KEY `added_date` (`added_date`),
     KEY `expiry_date` (`expiry_date`),
     KEY `id_2` (`id`,`user_id`,`user_status`,`title`,`ad_type`,`country_id`,`state_id`,`city`,`postal_code`,`cat_id`,`sub_cat_id`,`sub_sub_cat_id`,`added_date`,`expiry_date`,`payment_status`,`ad_status`)
    ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1208 DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_general_ci

慢速查询日志

# Query_time: 3.859838  Lock_time: 0.000368 Rows_sent: 340  Rows_examined: 1248768
SET timestamp=1448331158;

SELECT ads.id,ads.user_id, ads.user_status, ads.title, ads.ad_type,ads.price, ads.address, ads.google_address, ads.state_id, ads.address2, ads.city as city_id, ads. location as location_id, ads.postal_code, ads.Latitude, ads.Longitude, ads.working_remote, ads.emergency_service, ads.ad_description, ads.cat_id, ads. sub_cat_id, ads.sub_sub_cat_id, ads.status, ads.publication_total, ads.ads_view_count, ads.added_date,cat.category_name, sub_cat.category_name as sub_category_name, sub_sub_cat.category_name as sub_sub_category_name, usr.id as user_id, usr.username as user_name, usr.first_name as first_name, usr.rating as rating, adimg.thumbnail, state.state,state.state_abbr, city.city, location.location as locationname,
       (SELECT added_date 
        FROM ads_publication as pub 
             WHERE pub.ad_id = ads.id 
             AND pub.publication_id != '0' 
             ORDER BY pub.sort_type ASC LIMIT 0,1) as publication_srt_id,
   SQRT((((69.1*(ads.Latitude -(0)))*(69.1*(ads.Latitude -(0))))+((53*(ads.Longitude -(0)))*(53*(ads.Longitude -(0)))))) as dist_in_miles
   FROM ads as ads      
     LEFT JOIN ads_images as adimg ON (ads.id = adimg.ad_id AND default_image = '1')
     LEFT JOIN workrange as wr ON ads.user_id = wr.user_id 
     LEFT JOIN users as usr ON ads.user_id = usr.id 
     LEFT JOIN ads_service as price_list ON ads.id = price_list.ad_id   
     LEFT JOIN ads_publication as promot ON ads.id = promot.ad_id           
     LEFT JOIN user_languages as language ON ads.id = language.ad_id
     LEFT JOIN categories as cat ON (ads.cat_id = cat.id AND cat.parent_category_id = 0)
     LEFT JOIN categories as sub_cat ON ads.sub_cat_id = sub_cat.id
     LEFT JOIN categories as sub_sub_cat ON ads.sub_sub_cat_id = sub_cat.id
     LEFT JOIN location as state ON ads.state_id = state.locationId
     LEFT JOIN location as city ON ads.city = city.locationId
     LEFT JOIN location as location ON ads.location = location.locationId   
   WHERE  ads.status = '1' 
   AND ads.payment_status = 'paid' 
   AND ads.delete_status = '0' 
   AND ads.expiry_date >= '2015-11-23 21:12:38'
   AND ads.ad_status = 'active' 
   AND ads.ad_type = 'offer' 
   GROUP BY ads.id  
   ORDER BY ads.user_status ASC, publication_srt_id DESC, ads.added_date DESC;

说明

id | select_type        |table          | type        | possible_keys                                           | key                 | key_len | ref                       | rows | Extra  
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1  | PRIMARY            | ads           | index_merge | "ad_type,status,payment_status,ad_status,expiry_dat..." | "status,ad_status"  | "1,1"   | NULL                      | 173  | "Using intersect(status,ad_status); Using where; Us..."    
1  | PRIMARY            | adimg         | index       | NULL                                                    | id                  | 526     | NULL                      | 1398 | Using index    
1  | PRIMARY            | wr            | ALL         | NULL                                                    | NULL                | NULL    | NULL                      | 75   |        
1  | PRIMARY            | usr           | eq_ref      | PRIMARY                                                 | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.user_id    | 1    |    
1  | PRIMARY            | price_list    | ALL         | NULL                                                    | NULL                | NULL    | NULL                      | 57   |    
1  | PRIMARY            | promot        | ref         | "ad_id,ad_id_2,ad_id_3"                                 | ad_id_3             | 4       | serv_co_za.ads.id         | 11   | Using index    
1  | PRIMARY            | language      | ALL         | NULL                                                    | NULL                | NULL    | NULL                      | 393  |        
1  | PRIMARY            | cat           | eq_ref      | "PRIMARY,id"                                            | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.cat_id     | 1    |    
1  | PRIMARY            | sub_cat       | eq_ref      | "PRIMARY,id"                                            | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.sub_cat_id | 1    |    
1  | PRIMARY            | state         | eq_ref      | PRIMARY                                                 | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.state_id   | 1    |        
1  | PRIMARY            | city          | eq_ref      | PRIMARY                                                 | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.city       | 1    |        
1  | PRIMARY            | location      | eq_ref      | PRIMARY                                                 | PRIMARY             | 4       | serv_co_za.ads.location   | 1    |        
1  | PRIMARY            | sub_sub_cat   | index       | NULL                                                    | id                  | 111     | NULL                      | 1193 | Using index    
2  | DEPENDENT SUBQUERY | pub           | ref         | "ad_id,ad_id_2,ad_id_3"                                 | ad_id               | 4       | func                      | 115  | Using where; Using filesort

配置：

key_buffer_size 33554432
max_allowed_packet 268435456
query_cache_limit 1048576
query_cache_min_res_unit 4096
query_cache_size 33554432
myisam_sort_buffer_size 16777216
sort_buffer_size 524288
thread_cache_size 4
thread_concurrency 10
interactive_timeout 28800
wait_timeout 28800

我注意到的是，当这个部分从查询的末尾被删除时

GROUP BY ads.id ORDER BY ads.user_status ASC, publication_srt_id DESC, ads.added_date DESC;

查询时间约为0.06秒

非常感谢您的帮助或出发点

提前谢谢大家,，德里克

使用intersect（状态，ad_状态）

——一个综合指数将永远战胜这一点。因此，添加

索引（状态、广告状态）

。假设这些列只是标志，就去掉它们上的单个索引。（去掉其他状态字段上的其他简单索引。）

对于

中的，这样更好：
INDEX(status, payment_status, delete_status, ad_status, at_type,  -- in any order
      expiry_date)  -- deliberately last

这将使第一步更有效率。解释了我是怎么做到的
删除LEFT
，除非“right”表确实是可选的。这可以让优化器在计算查询时有更多的选择
wr
、price\u list
和language
需要扫描所有行。让我们找出原因。他们需要分别在user\u id
、ad\u id
和ad\u id
上建立索引。并且数据类型必须与所比较的数据类型相匹配
不要在float
或DOUBLE
中使用（M，N）
（例如，float（11,2）
），这会导致额外的舍入，可能会导致意外。对于货币，切换到十进制（11,2）
（或类似）
不要将VARCHAR
用于连续的数值，如纬度和经度FLOAT
或DOUBLE
很好
考虑迁移到InnoDB。MyISAM快死了
删除索引id_2——它可能没有任何作用
查询速度越来越慢的可能原因：

wr
、price\u list
和语言
越来越大。指数应该可以解决这个问题
MyISAM涉及表锁
键缓冲区大小应设置为可用ram的20%左右。随着表的增长，键缓冲区可能会抖动。（注意：InnoDB需要不同的设置。）

（（编辑））

由于Latitude需要转换为表达式求值，因此使用一些数字数据类型更为重要
pub
需要索引（广告id、分类类型）
publication_id
可能会妨碍上述索引
；你能取消考试吗
使用intersect（状态，ad_状态）
——一个综合指数将永远击败它。因此，添加索引（状态、广告状态）
。假设这些列只是标志，就去掉它们上的单个索引。（去掉其他状态字段上的其他简单索引。）
对于中的，这样更好：
INDEX(status, payment_status, delete_status, ad_status, at_type,  -- in any order
      expiry_date)  -- deliberately last

这将使第一步更有效率。解释了我是怎么做到的
删除LEFT
，除非“right”表确实是可选的。这可以让优化器在计算查询时有更多的选择
wr
、price\u list
和language
需要扫描所有行。让我们找出原因。他们需要分别在user\u id
、ad\u id
和ad\u id
上建立索引。并且数据类型必须与所比较的数据类型相匹配
不要在float
或DOUBLE
中使用（M，N）
（例如，float（11,2）
），这会导致额外的舍入，可能会导致意外。对于货币，切换到十进制（11,2）
（或类似）
不要将VARCHAR
用于连续的数值，如纬度和经度FLOAT
或DOUBLE
很好
考虑迁移到InnoDB。MyISAM快死了
删除索引id_2——它可能没有任何作用
查询速度越来越慢的可能原因：

wr
、price\u list
和语言
越来越大。指数应该可以解决这个问题
MyISAM涉及表锁
键缓冲区大小应设置为可用ram的20%左右。随着表的增长，键缓冲区可能会抖动。（注意：InnoDB需要不同的设置。）

（（编辑））

由于Latitude需要转换为表达式求值，因此使用一些数字数据类型更为重要
pub
需要索引（广告id、分类类型）
publication_id
可能会妨碍上述索引
；你能取消考试吗
您的格式设置确实使这成为一个不希望回答的问题，但我似乎在您的SELECT
语句中看到了一个子查询。如果您删除此项（可能是通过联接），您可能会得到性能提升。很抱歉，格式设置有所改进，感谢您的提示。您的格式设置确实使这成为一个不希望回答的问题，但我似乎在您的SELECT
语句中看到了一个子查询。如果你删除这个，可能是通过加入，你可能会得到性能提升。很抱歉格式化，它已经改进了，谢谢你的提示。谢谢你@Rick，看起来在我面前还有很多工作要做。再次谢谢你，瑞克，看来我面前还有很多工作要做。又是Thx。