Mysql 如何在GOOGLE BigQuery中对一系列数据进行分组以形成一个类别

我想将第1天到第3天合并到一个类别，第4天到第5天合并到另一个类别 怎么做？该类别的问题不仅仅是简单地增加每天的问题。 当前代码：

   Row |day    |Prob     
--------------------------
    1   5   0.3  
    2   3   0.1 
    3   2   0.6 
    4   4   0.5  
    5   1   0.4  

选择日期，总和（新）/总和（新+旧）**AS**Prob
从mydata
其中年份>2005年且（日>=1且日

选择“1”作为类别，SUM（新任务）/SUM（新任务+旧任务）作为任务中的PROB

哪天
在1到3之间

联合

选择“2”作为类别，SUM（新任务）/SUM（新任务+旧任务）作为任务中的PROB

哪天在4点到5点之间

根据我从你的问题中了解到的情况，我刚刚尝试了查询。这是你试图实现的目标还是其他什么
你能在这里给出给定数据的预期结果吗？我不知道预期结果应该是什么。比如说，在第一天，有3个新任务和2个旧任务。所以第一天选择一个旧任务的概率是2/5。第二天：新1旧1，问题1/2；第三天：新2旧3，问题3/5。现在我想建立一个类别，说明从第一天到第二天选择一个旧任务的问题。所以我希望它是（2+1+3）/（5+2+5）。谢谢Ramesh！这正是我想要的！剩下的唯一问题是“联合”不适用于bigquery。我只能得到一个类别…好的，我得到了。对于任何对如何在bigquery中实现联合感兴趣的人：您也可以使用用例，请参阅
SELECT day, SUM( new ) / SUM( new+ old ) **AS** Prob
FROM mydata
WHERE year > 2005 and ( day >=1 and day <=5)
GROUP by day;