Mysql zipcode范围查询优化

我正在尝试建立一个搜索引擎，通过输入zipcode，你可以在其中找到位置

我用了这个指南

搜索将尝试查找2个国家/地区的zipcodes。 在特定搜索中，我得到以下错误：

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate 13 bytes) in

以下是查询：

SELECT
dest.plz,
dest.ort,
ACOS(
SIN(RADIANS(src.lat)) * SIN(RADIANS(dest.lat))
+ COS(RADIANS(src.lat)) * COS(RADIANS(dest.lat))
* COS(RADIANS(src.lon) - RADIANS(dest.lon))
) * 6380 AS distance
FROM geodb_data dest
CROSS JOIN geodb_data src
WHERE src.plz = $zipEncode
AND dest.plz <> src.plz
HAVING distance < $distanceEncode
ORDER BY distance;

选择
目的地plz，
目的港，
ACOS(
SIN（弧度（src.lat））*SIN（弧度（dest.lat））
+COS（弧度（中心纬度））*COS（弧度（目标纬度））
*COS（弧度（src.lon）-弧度（dest.lon））
)*6380作为距离
从geodb_数据目的地
交叉连接geodb_数据src
其中src.plz=$zipEncode
和dest.plz src.plz
距离小于$distance编码的
按距离排序；

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我的问题是，如何优化此查询

您可以尝试空间数据的扩展：。只是好奇，用“WHERE ACOS（…等…”替换“HAVING distance”是否更快？我还想知道这是否会更快。这里有一个SQL生成器，用于以不同的精度创建zipcode周围的半径（您希望线条的弯曲度如何-。它会生成通用SQL，然后您可以为自己的数据库进行修改。