Neo4j 这是表达”的最佳方式吗；“遍历所有节点”；用密码查询？

我有一个相当大的社交图，我在其中执行如下全局查询：

match (n:User)-[r:LIKES]->(k:User)
where not (k:User)-[]->(n:User)
return count(r);

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它们需要大量的时间和记忆，所以我很好奇它们是否以最佳方式表达。我感觉，当我执行这样的查询时，Cypher首先匹配符合表达式的所有内容（这需要大量内存），然后开始计数。我希望检查每个节点，检查模式，并在必要时更新计数器。这样，这样的查询就不需要很多内存。那么，这种查询实际上是如何执行的呢？如果它不是最优的，有没有办法使它更好（用密码）？

如果您在编写查询时使用它，您可能无法获得您认为的结果。在节点“变量”上添加标签会导致它们被视为新的（部分）模式，而不是绑定节点。如果您使用

MATCH (n:User)-[r:LIKES]->(k:User)
WHERE NOT (n)<--(k)
RETURN count(r)

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看看有没有什么不同。我认为不会，但我可能错了。

看来你是对的。它更快：1692689毫秒比951958毫秒。然而，我仍然不确定这是否是最理想的方式。

WHERE NOT (k)-->(n)