Neural network 反向传播法训练人工神经网络的误差函数

在各种各样的文学作品中，我经常看到参考文献

误差函数

但我不太清楚这是什么意思。我正在使用sigmoid函数进行激活。误差函数是否表示以下等式：

差速器=实际输出（1-实际输出）

错误=（预期输出实际输出）（差分）

或者是：

错误=预期输出实际输出

你的答案是什么 错误函数是您试图最小化的函数。上面列出的是一组误差函数，以及其中一些函数的导数。当最小函数被推导出来时，当Literature使用相同的术语时，可能会有点混淆。请记住，我们希望最小化网络中的错误，而帮助我们实现这一点的函数就是错误函数

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误差函数 最常见的误差函数是所有期望输出和实际输出之间差值的平方

输出层误差函数的导数

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因此，我想澄清一下，我是否在后向传播算法中的前向传递中使用了sigmoid函数。我的错误函数是：

differential=actualOutput（1-actualOutput）

error=（预期输出actualOutput）（differential）

？谢谢。现在它更有意义了。你能再看看我的另一个问题吗？它源于这个问题。非常感谢。