Neural network 单层感知器

我试图在MATLAB上训练一个具有重边函数的SLP，用于两类问题。 我的输入是（00）、（01）、（10）和（11）。目标值为（1-1）

这是我迄今为止尝试过的代码：_

 P = {1,2,3,4};
 P{1}= [0 0];
 P{2}= [0 1];
 P{3}= [1 0];
 P{4}= [1 1];

T = {1,2,3,4};
 T{1}= 1;
 T{2}= -1;
 T{3}= -1;
 T{4}= 1;

net=perceptron;
configure(net,P,T);
net= train(net,P,T);

我得到这个错误信息：-

使用网络/列车时出错（第340行） 输入和目标具有不同数量的样本

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我做错什么了吗？已经做了一段时间。

相反，将输入作为普通数组

P=[0 0;0 1;1 0;1 1]
T=[1 -1 1 -1]
net=perceptron;
configure(net,P,T);
net= train(net,P,T);

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谢谢，这对我来说很有意义，你能告诉我应该如何将学习规则应用到我创建的感知机上吗？它给出了完全相同的错误，“使用网络/列车（第340行）输入和目标的错误具有不同的样本数。”。