Nlp 分类情感词的开放词典

我正在寻找像或这样的词汇，它们将单词，尤其是形容词，分为6种普遍的情绪：愤怒、厌恶、恐惧、幸福、悲伤和惊讶，保罗·埃克曼（Paul Ekman）或使用

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你们中有谁知道可以免费使用的词典吗？

你们可以尝试使用twitter数据构建这样一个分类器

获取大量tweet语料库/流，并过滤出包含表情符号的tweet。 使用maybe猜测每条推文的情绪，并从该推文中提取形容词，以便为每条情绪构建一个形容词直方图。 对该列表进行一些后处理应该会为您提供所需的信息

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有一个POS标签，可能会对您有用

您可以尝试将提供的结构用于同义词集的形容词：

句法集中最常见的编码关系是超从属关系，也称为上下义关系或ISA关系

我不确定，但是，如果这个层次结构将导致你的6种情绪，你正在寻找

赛义夫·穆罕默德（Saif Mohammad）提供的一组有价值的资源，包括可用的NRC情感词典——我认为这更接近，只是它不限于形容词

另一个有希望的wordnet扩展，用于情感词

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希望这能有所帮助。

NRC标签情感词典中也做了类似的事情——基于不同情感的“种子”标签：见其他回复中的链接。我们以这种想法而闻名。这样做的风险之一是人们经常讽刺地使用表情符号，或者至少不会重复使用。只需快速搜索推特即可：显示推特，如：你一周过得怎么样？：，我是一个小精灵，我的天哪，我的生日是6天，我的家人会像往年一样忘记，因为是在平安夜。所以结果可能不是。。。完美的毕竟，忘记、elf和week并不表示积极的情绪。我认为这现在被称为远程监督，有很多技术可以从统计学上克服这些问题：这也是我以前的想法。具体来说：我想用推特创建一个验证码，让人们对推特中的形容词进行分类。不幸的是，这并没有真正回答我的问题，对吧…嘿，谢谢你指出。我已经研究了Wordnet的影响，但不幸的是，它没有提供太多的文字。。。更新：我找到的最好的资源是ConceptNet。您可以使用基本的情感词典，然后在图形结构中搜索连接链接。