NLP-为什么是；不是"；停止语？

我试图在执行主题建模之前删除停止词。我注意到一些否定词（not、nor、never、none等）通常被认为是停止词。例如，NLTK、spacy和sklearn在其停止词列表中包括“非”。然而，如果我们从下面这些句子中去掉“not”，它们就失去了意义，这对于主题建模或情绪分析来说是不准确的

1). StackOverflow is helpful      => StackOverflow helpful
2). StackOverflow is not helpful  => StackOverflow helpful

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有人能解释一下为什么这些否定词通常被认为是停止词吗

以上佩尔的建议，请参考答案

这个问题似乎在更专业的网站上得到更好的答案，因为它是关于软件背后的理论，而不是如何使用它编程。也许吧？我投票决定关闭这个问题，因为它已被手动迁移到另一个堆栈交换：是的，我同意，只是我自己无法关闭它。。。因此，我回答了自己的问题，并试图解决它。但我不能等到明天，希望这条评论不要太突然，它是在你使用投票关闭系统时自动生成的。