Nlp 词性标注(词性标注)的使用/应用

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我理解词性标注的隐含价值,并且已经看到关于它在句法分析、文本到语音转换等方面的使用的提及

你能告诉我PoS标记器的输出是如何形成的吗?
另外,你能解释一下NLP系统的其他任务/部分是如何使用这种输出的吗?

词性标注的一个目的是消除同音词的歧义。 例如,这句话:

我钓一条鱼

同样的法语句子是Je pêche un poisson。 如果没有标签,两种情况下鱼的翻译方式都是一样的,这将导致 错误的交易。然而,在词性标注之后,句子将是

I_PRON fish_动词a_DET fish_名词


从计算机的角度来看,这两个词现在是不同的。在这个例子中,它们可以被更有效地处理(在我们的例子中,fish_动词将被翻译成pêche,fish_名词将被翻译成poisson)。

基本上,词性标记的目标是将语言(主要是语法)信息分配给次句子单位。这种单位称为记号,大多数情况下与单词和符号(例如标点符号)相对应


考虑到输出的格式,只要您获得一系列的令牌/标记对,这实际上并不重要。一些POS标记器允许您指定某些特定的输出格式,另一些使用XML或CSV/TSV,等等。

我更感兴趣的是了解:典型NLP管道的哪些阶段/任务可以利用POS标记器的输出,以及它们如何利用它?感谢你们两位的示例。期待更多的例子/应用。顺致敬意,