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Nlp 单词对齐任务与词典归纳_Nlp_Word Embedding - Fatal编程技术网

Nlp 单词对齐任务与词典归纳

Nlp 单词对齐任务与词典归纳,nlp,word-embedding,Nlp,Word Embedding,我一直在阅读多种语言的单词嵌入方法,并不能完全理解所使用的两种评估方法之间的区别——单词对齐和字典归纳法。 通过查看表1,我的好奇心增强了。在表1中,双语自动编码器方法在单词对齐任务中的性能优于倒排索引,但在词典归纳中则相反。 谢谢你的帮助 字典是一对一的单个单词映射。归纳这种映射意味着给定一个单词,检索另一种语言中最常用的对应单词(词汇形式) 在单词对齐中,这涉及整个句子或文本块。因此,这会添加上下文并指定语义(消除歧义)。例如,尽管单词“rock”本身在词典中具有地质对象的共同含义,但在句子

我一直在阅读多种语言的单词嵌入方法,并不能完全理解所使用的两种评估方法之间的区别——单词对齐和字典归纳法。
通过查看表1,我的好奇心增强了。在表1中,双语自动编码器方法在单词对齐任务中的性能优于倒排索引,但在词典归纳中则相反。

谢谢你的帮助

字典是一对一的单个单词映射。归纳这种映射意味着给定一个单词,检索另一种语言中最常用的对应单词(词汇形式)

在单词对齐中,这涉及整个句子或文本块。因此,这会添加上下文并指定语义(消除歧义)。例如,尽管单词“rock”本身在词典中具有地质对象的共同含义,但在句子“I love rock music”中,它必须与不具有相同含义的单词对齐(即解决歧义)