防止Stanford CoreNLP将输入美国化

我注意到StanfordCorenlp正在美国化输入，这打破了我的一些代码，因为字符偏移量不再累加

我正在使用以下代码：

String annotators = "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref";
Properties props = new Properties();
props.put("annotators",annotators);
this.pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
this.annotators = annotators;
Annotation document = new Annotation(text);
pipeline.annotate(document);
pipeline.prettyPrint(document, resp.getWriter());

通过以下输入：

But, at the other end of the town, in his own little hut, there dwelt an honourable laborer.

我得到：

[...]
[Text=an CharacterOffsetBegin=70 CharacterOffsetEnd=72 PartOfSpeech=DT]    
[Text=honorable CharacterOffsetBegin=73 CharacterOffsetEnd=83 PartOfSpeech=JJ] 
[Text=laborer CharacterOffsetBegin=84 CharacterOffsetEnd=91 PartOfSpeech=NN]
[...]
(NP (DT an) (JJ honorable) (NN laborer))
[...]

请注意，输入有单词

honorible

，但输出有单词

honorible

。像

颜色

或

港口

这样的词也会发生同样的情况

---

有没有办法防止这种行为？我不介意在引理中这样做，但我想让原始单词匹配偏移量。

在CoreNLP的代码中，您想添加以下属性：

props.put("tokenize.options", "americanize=false");

---

使用本页中指定的选项

americanize=false

：谢谢！我使用的是

props.put（“options”

，而不是

props.put（“tokenize.options”