Node.js 将情报从路易斯转移到QnA

LUIS通常用作具有多个QnA的调度程序，或与QnA并行使用，或用作重定向到QnA的（如果有）。如以下链接所述：

我想将LUIS的知识传授给QnA：

路易斯： 从话语中提取实体和意图之类的东西，但在上述大多数场景中，我们传递的只是话语，而不是路易斯的意图和实体信息

QnA元数据： 元数据过滤器（键值对）可以在以后查询qna库时增加一些答案

以下是我的问题：

这个场景是否不仅可以将session.message或话语，还可以将实体和意图传输到QnA服务

使用元数据（例如intent:something和entities:something products）来实现它，并将来自LUIS的intent和entities与QnA服务中的元数据进行比较，这也是合理的吗

如果上述概念是错误的，那么是否有其他方法将知识从LUIS转移到QnA服务？据我所知，LUIS是比QnA更智能的服务，QnA主要用作坚实的QnA基础，但如果我们对LUIS进行控制，甚至可能是具有不同实体或表示方式但相同上下文可以映射到QnA数据库中所需QnA对的问题

最后，有人能帮我想出如何在node.js中实现这一点吗？如果可能的话，您不必从头开始编写代码，只需将意图和实体逻辑从LUIS传输到QnA的元数据即可。当然，如果这个逻辑是可行的

---

人们通常希望以某种方式将路易斯和QnAMaker结合起来，比如和。有关于如何做的官方文件。不过，您想要做的似乎与通常的实现略有不同

---

如果我可以解释一下的话，这听起来像是你在试图利用路易斯来提高QnAMaker的智力。这既不可能也没有必要。这是不可能的，因为LUIS和QnAMaker设计了简单的接口，可以接收单个消息作为输入，也就是说QnAMaker不能与LUIS的意图和实体一起工作。这是没有必要的，因为QnAMaker已经被设计成在它所做的事情上尽可能好。如果有一种方法可以让LUIS的算法变得更智能，那么该功能将是内置的，您不必自己实现。请记住，这两项都是微软人工智能服务，因此我不希望其中一项拥有另一项无法获得的秘密。

我发现QnA Maker在涉及重叠部分的问题上存在很多问题

例如，与定义问题相同类型的问题：

• 什么是苹果？告诉我苹果是什么
• 梨是什么？告诉我梨是什么。给我解释一下梨是什么

QnA制造商相对来说比较笨——它基于搜索引擎，而不是真正理解语言。例如，它无法找出问题的关键概念是什么

因此，重要的是要减少重叠，并在问题中有更多的独特性

我想出的解决办法是将类似的问题集中起来，并将它们作为路易斯的意图进行建模。答案可以在QnA Maker中找到。例如，具有实体提取的LUIS中的定义问题意图：

• 什么是X？告诉我X是什么。告诉我X是什么

---

然后，通过机器人中的逻辑，您可以将所有定义（而不是全部问题）放入QnA Maker中，并将它们标记为定义。当LUIS识别出定义意图时，您可以提取X实体并使用带有

questiontype:definition

标记的严格过滤器查询QnA Maker for X。

让我看看我是否正确理解这一点。虽然LUIS通常仅用于确定在此类情况下是否应将话语发送到QnA知识库，你想把QnAMaker和LUIS联系起来，这样LUIS就能帮助QnAMaker找到答案，因为你担心QnAMaker可能不够聪明，无法从自己的话语中找到正确的答案。对吗？我注意到你没有使用botframework标签。你是想做机器人还是别的什么？没错！我知道QnA Maker足够聪明，可以在一定程度上检索到好的答案，但如果我们在管道中实现LUIS，它使用NLP，提取意图和实体，如果我们有复杂的话语，我认为LUIS可能有助于提高映射相同上下文（意图）问题的准确性，即使存在不同的实体或表示方式。是的，最终这将是一个机器人，所以让我来编辑这个标签，谢谢你，期待你的进一步回复。谢谢你@Kyle Delaney