Node.js 使用节点和graphql将文件流上载到Azure blob存储

我需要使用nodejs和apollo server express将图像存储到Azure blob存储。我使用

createBlockBlobFromStream

进行存储，但它需要流长度。如何找到流的长度？ 有没有更好的方法使用graphql将图像存储到azure blob存储

解析程序通过传递args调用uploadImageFunc

const fs = require('fs')
const azure = require('azure-storage')
const blobService = azure.createBlobService("connection string")


const uploadImageFunc = async function(args) {
    return args.file.then(file => {
        const {createReadStream, filename, mimetype} = file

        const fileStream = createReadStream()
        
        blobService.createBlockBlobFromStream('container-name',filename,fileStream,"fileStream.length",(error,response) => {
          if(!error){
            console.log(response)
          }
        })

        fileStream.pipe(fs.createWriteStream(__dirname+`/uploadedFiles/${filename}`))

        return file;
        
      });
}

module.exports = uploadImageFunc;

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感谢您的回复

事实上，流大小存在于请求的内容长度中

req.headers['content-length']

将内容长度作为字符串。使用parseInt将其转换为int，并将其传递给

createBlockBlobFromStream

函数

const fs = require('fs')
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');
const azure = require('azure-storage')
const blobService = azure.createBlobService(process.env.AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING)

const contestEntryModel = require('../models/contestEntryModel')


const uploadImageFunc = async function(args,{req, res}) {
      return args.file.then ( file => {
        const {createReadStream, filename, mimetype} = file

        let streamSize = parseInt(req.headers['content-length'])

        const fileStream = createReadStream()

        const newFilename = uuidv4()
        
      blobService.createBlockBlobFromStream('<container name>',`${args.contestId}/${newFilename}`,fileStream,streamSize,(error,response) => {
        if(!error){
          let entry = {
            url:`<blobstorage url>/${args.contestId}/${newFilename}`,
            participant: req.userId
          }
          contestEntryModel.findOneAndUpdate({contestId: args.contestId},{$push:{entries:entry}},(err, doc) => {
            console.log("updated")
          })
        }
      })


        return true;
        
      });
    
}

module.exports = uploadImageFunc;

const fs=require（'fs'））
const{v4:uuidv4}=require（'uuid'）；
const azure=require（'azure-storage'）
const blobService=azure.createBlobService（process.env.azure\u存储\u连接\u字符串）
const contestientrymodel=require（“../models/contestientrymodel”）
const uploadImageFunc=异步函数（args，{req，res}）{
返回args.file.then（文件=>{
const{createReadStream，filename，mimetype}=file
让streamSize=parseInt（请求头['content-length']）
const fileStream=createReadStream（）
const newFilename=uuidv4（）
blobService.createBlockBlobFromStream（“”，`${args.contesticId}/${newFilename}`，fileStream，streamSize，（错误，响应）=>{
如果（！错误）{
让输入={
url:`/${args.contesticId}/${newFilename}`，
参与者：req.userId
}
QuestientryModel.findOneAndUpdate（{contesticID:args.contesticID}，{$push:{entries:entry}}，（err，doc）=>{
控制台日志（“更新”）
})
}
})
返回true；
});
}
module.exports=上传ImageFunc；

您试过这个吗？