Opencl Nvidia Quadro M2000M上的资源不足

昨天，我在新的笔记本电脑上运行了当前应用程序的单元测试，并在这样做的过程中获得了CL_OUT_of_RESOURCES错误。代码本身在ATI卡或英特尔CPU上运行时不会出错

让我怀疑的是M2000M支持“OpenCL1.2 CUDA”。这是标准“OpenCL1.2”还是不同，我需要修改代码

代码如下：

__kernel void pointNormals(__global const uint* cellLinkIds, __global const uint* cellLinks,
                                    __global const float3* cellnormals, __global float3* pointnormals,
                                    const uint nrPoints)
{
    const uint gid = get_global_id(0);
    if(gid < nrPoints)
    {
        const uint first = select(cellLinkIds[gid-1], (uint)0, gid==0);
        const uint last = cellLinkIds[gid];

        float3 pointnormal = (float3)0.f;

        for(uint i = first; i < last; ++i)
        {
            pointnormal += cellnormals[cellLinks[i]];
        }

        pointnormals[gid] = normalize(pointnormal);
    }
}

\uuu内核无效点法线（\uu全局常量uint*cellLinkId，\uu全局常量uint*cellLinks，
__全局常量浮点3*单元格法线，u全局浮点3*点法线，
警察局（点）
{
const uint gid=获取全局id（0）；
if（gid

/编辑： 在测试中，我得到了6个错误，首先是调用

clWaitForEvents

，其他错误来自

clEnqueueWriteBuffer

找到了原因

const uint first=select的行（cellLinkId[gid-1]，（uint）0，gid==0）gid

为

0

（第一个元素afaik）时，code>导致无效内存访问

---

用

consuint first=gid==0修复了第i个？（uint）0:CellLinkId[gid-1]。但我不明白的是，为什么AMD卡能够处理这个错误，而Nvidia却返回了一个错误。
“OpenCL1.2 CUDA”是标准的OpenCL1.2。哪个API返回了所有资源中的CL？您正在显示内核代码，但只有主机API返回该代码。NVIDIA更严格地检查GPU中的内存访问，AMD则不是。我在AMD上多次遇到系统重启时运行有缺陷的内核，所以这不是一件好事相信我..我们确实在AMD卡上运行了一年多没有问题的代码。。。但很高兴知道NVIDIA更严格。。。因此，他们的开发人员应该修复所有被AMD卡“忽略”的问题