Opencl CL_OUT_OF_RESOURCES错误由具有动态并行性的ClenqueueEndRangeKernel（）返回

产生错误的内核代码：

__kernel void testDynamic(__global int *data)
{
    int id=get_global_id(0);
    atomic_add(&data[1],2);
}

__kernel void test(__global int * data)
{
    int id=get_global_id(0);
    atomic_add(&data[0],2);
    if (id == 0) {
        queue_t q = get_default_queue();
        ndrange_t ndrange = ndrange_1D(1,1);
        void (^my_block_A)(void) = ^{testDynamic(data);};
        enqueue_kernel(q, CLK_ENQUEUE_FLAGS_WAIT_KERNEL,
                       ndrange,
                       my_block_A);
    }

}

我测试了下面的代码，以确保OpenCL2.0编译器正常工作

__kernel void test2(__global int *data)
{
    int id=get_global_id(0);
    data[id]=work_group_scan_inclusive_add(id);
}

扫描函数将0,1,3,6作为输出，因此OpenCL2.0还原函数正在工作

动态并行是OpenCL2.0的扩展吗？如果我删除

enqueue_kernel

命令，结果等于预期值（忽略子内核）

设备：Amd RX550，驱动程序：17.6.2

是否需要在主机端运行一个特殊命令，以便在

get\u default\u queue

queue上运行子内核？目前，命令队列是使用OpenCL 1.2方式创建的，如下所示：

commandQueue = cl::CommandQueue(context, device, CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE, &err);

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get\u default\u queue（）

是否必须是调用父内核的同一命令队列？问这个问题是因为我使用相同的命令队列将数据上传到GPU，然后在一次同步中下载结果。

将解决方案从问题移动到答案：

编辑：下面的API命令是解决方案：

commandQueue = cl::CommandQueue(context, device,
  CL_QUEUE_ON_DEVICE|
  CL_QUEUE_OUT_OF_ORDER_EXEC_MODE_ENABLE | 
  CL_QUEUE_ON_DEVICE_DEFAULT, &err);

创建此队列（每个设备仅1个）后，未将其用于任何其他用途，并且父内核已在任何其他主机队列上排队，因此看起来get_default_queue（）不必是父调用队列

文档说明，如果指定了\u设备上的CL\u QUEUE\u，则将抛出CL\u INVALID\u QUEUE\u属性，但对于我的计算机，动态并行处理它，并且不会抛出该错误（作为上面的commandQueue构造函数参数）

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很好的回答，但我想补充一些事实：如果您在其他队列之前初始化该队列，您可能会遇到一些问题，如CL_无效命令_队列或0xC0000005退出代码。设备Amd RX550驱动程序25.20.15003.5010