Opencl clFlush（与clFinish相反）实际上做了什么吗？

OpenCL

clFinish（）

API调用将阻塞，直到命令队列上的所有命令都已完成执行。据推测，这是一个相关的函数

向与命令队列关联的设备发出命令队列中以前排队的所有OpenCL命令

这是什么意思？它是否使这些命令跳过等待事件？这听起来不合理。在发出命令之前它是否会阻塞？可能不是，这就是

clFinish（）

所做的。似乎

clFlush（）

实际上不需要做任何事情

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我遗漏了什么？

当您使用opencl将异步命令排队时，无法真正保证GPU将实际执行这些命令

这些异步命令通常是内存传输（clEnqueueWriteBuffer、clenqueueredbuffer），阻塞标志设置为CL_FALSE和内核调用（clenqueueendrangekernel）

如果您希望保证命令将被执行，则必须将阻塞命令（如阻塞标志设置为CL_TRUE的一个enqueue***命令）排入队列，或调用clFinish

clFlush还保证将执行您排队的命令。命令被“刷新”到硬件命令缓冲区，并在GPU调度程序安排执行时执行

这背后的逻辑是，用最大工作量使GPU饱和（通过许多排队调用填充大的命令缓冲区），然后告诉GPU使用单个同步调用（clFinish）或clFlush执行所有操作，这是最有效的

您可能希望调用clFlush over clFinish的一个原因是，如果您希望将CPU工作与GPU工作交错：

clEnqueue*** // async
clEnqueue*** // async
clEnqueue*** // async
clFlush(...); // async, make sure commands will execute
// do some heavy CPU work while GPU is executing commands
clFinish(...); // synchronous, ensure all commands are done, collect results.

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在主机端排队执行大量内核调用可能会消耗大量RAM

clFlush

可用于立即向设备提交当前队列。请参阅。@doqtor:但如果这次提交是可能的，为什么还没有发生呢？i、 e.不向设备提交队列命令并等待有什么好处？此外，如果有人将数万或数十万个内核排队，那么我100%确定他们使用OpenCL是错误的（比如链接上的OP应该使用一个内核对一个副本进行所有扫描，或者使用一个内核对所有副本进行一次扫描）。与

clFinish

不同，

clFlush

是异步的，也就是说，当GPU在计算某些东西时，你可以立即获得控制权，同时做其他事情。@doqtor：我知道这是异步的，我只是不明白为什么clFlush可以做的任何事情在被调用之前都不应该发生。

clFlush

/

clFinish

开始执行

clEnqueueNDRangeKernel

，它是惰性的（只添加到队列中）

clFlush

以非阻塞方式执行。因此，从“软件缓冲区”移动到“硬件缓冲区”。但是-无论如何，这不是自动发生的吗？例如，在CUDA中-没有这样的“刷新”操作。另外，如果硬件“命令缓冲区”“不够大，那么clFlush甚至不能保证它应该保证的东西。或者-可能会阻塞？具体行为取决于实现。建议您自己使用codexl/nsight等工具对此进行检查。根据我的经验，clflush甚至对单个内核都有影响。我不记得cuda是否具有此功能，但其他API（如directx和opengl）当然具有此功能。@einpoklum请查看此处的备注部分。想法是一样的。该链接描述的内容听起来更像

clFinish（）

。