在没有OpenCL的情况下编程英特尔IGP（如Iris Pro 5200）硬件

桌面i7-4770k@4GHz的内核峰值GFLOPS为4GHz*8（AVX）*（4 FMA）*4内核=。但最新的英特尔IGP（Iris Pro 5100/5200）的峰值超过了。因此，一些算法在IGP上运行得更快。将核心与IGP结合在一起会更好。此外，IGP不断消耗更多的硅。Iris Pro 5100现在占据了超过30%的硅市场。英特尔桌面处理器的发展方向似乎很明确

然而，就我所见，除了OpenCL/OpenGL之外，英特尔IGP大多被程序员忽视。我很想知道在没有OpenCL的情况下，如何为英特尔高清图形硬件（如SGEMM）编程

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他们在Linux上不支持英特尔高清图形和OpenCL。我发现，这是一个开源的尝试，它至少为长春藤桥高清图形添加了对Linux的支持。我没有试过。也许开发Beignet的人知道如何在没有OpenCL的情况下编程HD图形硬件。

请记住，将数据复制到视频卡和视频卡会影响性能，因此必须考虑这一点。AMD即将发布APU芯片，该芯片在同一个芯片上为CPU和GPU提供统一的内存，这将大大缓解这个问题

在CUDA和OpenCL之前，GPU使用的方式是将要操作的内存表示为使用DirectX或OpenGL的纹理。谢天谢地，我们不必再这样做了

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AMD真的在推动APU/OpenCL模式，所以如果性能有折衷的话，更多的程序应该通过OpenCL利用GPU。目前，GPU计算是一个利基市场，属于高性能计算或数字运算，而网络浏览和文字处理则不需要

对于供应商来说，让您使用低级ISA编程已经没有任何意义了

这很难，大多数程序员都不会使用它

它防止他们在未来的修订中调整ISA 因此，程序员使用一种语言（如OpenCL中的C99），运行时在用户机器上执行特定于ISA的优化

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这样做的一个例子是：AMD从VLIW向量机切换到标量机，现有内核仍然运行（大多数运行速度更快）。如果您直接编写ISA，就无法做到这一点。

在没有opencl的情况下编写像iris这样的协处理器，就像驾驶没有方向盘的汽车一样

OpenCL旨在展示iris实现其理论性能所需的必要并行性。您不能仅仅在其上生成100个线程或进程并期望性能。让线程块同时在相似的内存地址上做同样的事情，这是问题的关键所在

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也许你可以想出一个比opencl更好的范例来实现这个目标；但在你这么做之前，我建议你尝试学习一些opencl。如果你喜欢python；pyopencl是一个很好的起点。

注意：它不是。还有，为什么要乘以

8（AVX）*（4fma）

？我改为GLOPS。FMA同时进行乘法和加法运算，得到一个因子2，Haswell可以同时执行两条FMA指令，得到另一个因子2。每个FMA可以执行一条AVX指令，给出另一个因子8（单浮点）。GLSL编程？DirectCompute？PTX？几年前，我用680x0组件编程了Amiga硬件、blitter等（在我从CS切换到物理之前）。CPU之外的硬件通过内存映射寄存器进行编程。英特尔IGP不应该有类似的东西吗？OpenCL通过视频驱动程序。我觉得我应该能够直接写硬件，跳过中间人。为什么要重新发明轮子？OpenCL如何不能满足您的需求？如果您正在寻找一种高性能的嵌入式解决方案，也许可以选择内置Radeon GPU的AMD mobos？OpenCL依赖于供应商的设备驱动程序。想象一下，如果您必须等待Intel为您提供设备驱动程序（针对每个操作系统）来编程x86。没人会容忍的！上次我检查时，HD4000的OpenCL驱动程序不支持Linux。也许现在是这样。供应商也可以停止支持设备驱动程序（Nvidia在很长一段时间内都在OpenCL支持中加入了少量错误）。由于IGP似乎是桌面处理器的未来，所以应该有可能在C++中编程，就像使用类似于本质的东西来在X86上做SIMD。我猜OpenCL是目前唯一可行的选择。是的，等到你找出所有寄存器并优化它时，英特尔要么发布OpenCL支持要么发布新硬件。如果您真的想优化OpenCL代码，可以考虑使用诸如float2、float3、float4等向量。这些向量应该使用SIMD。然而，向量支持因设备而异（NVIDIA现在很糟糕），如果不小心的话，你可以为特定设备过度优化你的内核。是的，我考虑过了。但x86内核并非如此。这意味着大多数人正在浪费大量的硅（和计算潜力），特别是如果他们使用的是离散的GPU。但英特尔已经在台式机用户身上实施了这一措施。我宁愿有更多的x86内核。唯一的选择是OpenCL及其驱动程序。我认为Intel的OpenCL HD驱动程序在Linux上不起作用。我还没累。此外，英特尔最新的OpenCL SDK仅在上运行。如果您正在寻找一个基于Linux的小型解决方案，我再次推荐一些便宜的AMD硬件和一个像样的集成GPU。在这一点上，AMD似乎是最擅长支持Linux的。你关于AMD转向标量机器的说法正确吗？我想你是说AMD从VLIW转向了超标量机器。来自遥远未来的消息：