Opencv 对于滑动窗口算法，是否有任何非幼稚的方法？

我正在尝试从2D rgb图像中提取特征（稍后将扩展到3D深度数据）

基本上，我要做的是在我的图像周围滑动一个64 x 128的窗口（稍后，在图像的小比例版本上），步幅为8x8。 然而，我发现这种方法真的很慢

是否有任何滑动窗口算法可以加速此过程

---

编辑：在使用SVM预测结果之前，我通过从滑动窗口提取HoG特征（及其3d变体）来执行检测。

如果滑动窗口仅用于检测对象，因此，对于具有比例不变性的分支定界方法来说，这是一个很好的参考。

根据您在窗口中所做的处理以及要检测的特征类型，可能会有不同的加速策略。你能扩展一下你的问题描述吗？“2008年CVPR最佳论文奖”@Cfr它与答案上共享的文件是同一个文件吗？因为这个链接已经不起作用了。