OpenCV在距离贴图上的Nomalize

我想知道是否有人知道/我在哪里可以找到OpenCV的归一化函数在距离图上的计算或公式，给定beta值0和alpha值1，归一化类型为NORM_MINMAX：

规范化（distanceT，distanceT，0，1，NORM_MINMAX）

我在文档中找不到任何信息，因此我一直在阅读以下文章：

但是进行计算并不能得到与OpenCV算法相同的结果

非常感谢。

公式是：

输出值=（输入值-最小值）/（最大值-最小值）

• in_val—输入矩阵元素值
• out_val—输出矩阵元素值
• 最小值-输入矩阵中的最小元素
• max_val-输入矩阵中的最大元素

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你的问题太模糊了！我不明白我的问题有多么模糊——我想知道有人知道距离图是如何标准化的（计算）。我发现的规范化公式计算的结果与OpenCV normalize给我的结果不同。这不是一个与方法不起作用有关的问题，我需要在我的论文中包括公式。“但是计算不会产生相同的结果…”演示您的备用代码如何进行计算！我使用OpenCV normalize，这不是一个编码问题‘这不是一个编码问题’好的，相应地编辑标记，收回并关闭投票……这就是它，如果我可以问的话-你从哪里得到的？我只知道NORM_MINMAX将所有值放在你设置的间隔内。这个公式可以做到这一点（对于区间0-1，先移到0，然后再缩放到[0；1]）。文档中这样说：