Opencv 在级联分类器之前使用equalizehist:：detectMultiscale

在调用detectMultiscale函数之前，我自己做了一点研究，关于是否真的有必要使用equalizeHist这个问题。我用离散AdaBoost训练分类器

如果我没有弄错的话，重新调整直方图的主要目的是增加图像的对比度

我只检查了一张图像的检测结果，但对比度不同。我几乎使图像完全变灰，但我没有观察到太多的差异。实际上差别不大：有时假阴性，有时真阳性用直方图均衡器弹出。也许是图像，但我观察到，当我开始降低对比度时，最初大部分错误警报开始消失

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因此，我的问题是：在调用detectMulticale之前是否真的有必要使用equalizeHist。

你从哪里得到这种必要性的印象？我在某个地方读到过。