OpenCV图像比较

编辑。。当我在后院外用不同的图像进行测试时，我在背景中得到了一些噪音，我如何才能消除这些噪音，这样我就只能抱起我的狗了

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OpenCV已经有了一些背景减法实现，我认为使用它们比使用一些手动解决方案更好。 教程：

生成差异图像，然后执行以下任一操作：

查看非黑色像素的计数是否高于阈值 或者在差分图像中找到最大的连续斑点，检查它的面积是否高于阈值，因为你正在处理有损图像、相机噪音和可能改变的照明条件。我怀疑这会更好，但在某些情况下，简单的计数可能就足够了

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你有问题吗？是的，我已经编辑了我的问题，我想知道如何比较两个图像并打印到控制台，如果它们相同或不相同，我不确定如何处理这一部分谢谢提示。真的很有帮助。

 #Import Images
    Background_Image = cv2.imread('bck.jpg',0)
    Forground_Image = cv2.imread('dog.jpg',0)

    #
    diff = cv2.absdiff(Background_Image,Forground_Image)

    thresh = cv2.threshold(diff, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    thresh = cv2.dilate(thresh, None, iterations=2)
    (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    for c in cnts:
        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
        cv2.rectangle(Forground_Image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 4)

    cv2.imshow('Test',Background_Image)
    cv2.imshow('Test1',Forground_Image)
    cv2.waitKey()