openCV中的SVM类型

我正在使用opencv开发一个非常简单的图像分类器。我想使用支持向量机类型的多边形，但它会产生误差，而其他的如sigmoid，RBF工作良好。我将参数定义如下：

SVMParams params;
params.svm_type = SVM::C_SVC;
params.kernel_type = SVM::POLY;
params.gamma = 20;
params.degree = 0;
params.coef0 = 0;

params.C = 7;
params.nu = 0.0;
params.p = 0.0;

params.class_weights = NULL;
params.term_crit.type = CV_TERMCRIT_ITER +CV_TERMCRIT_EPS;
params.term_crit.max_iter = 1000;
params.term_crit.epsilon = 1e-6;

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错误读取为openCV错误：CvSVM:：set_params中的一个参数值超出范围（内核参数必须为正）。我不确定错误是什么。？

对于多项式核，

阶数必须大于1（0无效，1为线性）。对于大多数软件包，度的默认值为3

RBF和sigmoid内核与您的设置配合得很好，因为它们不使用
度
。作为参考，所讨论的内核函数包括：


多项式：
k（u，v）=（gamma*u'*v+coef0）^度

径向基函数：
k（u，v）=exp（-gamma*| u-v | ^2）
乙状结肠：
k（u，v）=tanh（gamma*u'*v+coef0）
可能是
度
。零次多项式内核没有意义，因为它的值是常量。您使用的是哪个版本的OpenCV？