基于Oracle的查询优化

我不是一名查询性能专家，我正在学习Oracle optimizer如何处理不同的查询，并对它们进行调优以供使用。下面是我的项目中的查询，我一直在为大数据集优化它（对于大数据集，它的速度变慢了）

我尝试了SQL开发人员查询优化顾问，没有推荐。这里的问题是，它在查询的两个部分上都要进行完整的表扫描，并且不使用任何索引，并且ver表包含近1M条记录。下面是ver表脚本

create table ver 
 (  "Ver_id" VARCHAR2(36 BYTE) Primary key
    "NAME" VARCHAR2(255 BYTE) 
    "ACTIVE" VARCHAR2(1 BYTE) 
    "ARCHIVED" VARCHAR2(1 BYTE) 
    "DESCRIPTION" VARCHAR2(255 BYTE), 
    "ID" VARCHAR2(36 BYTE) 
    "DATE_CREATED" NUMBER(*,0)
    "CREATED_BY_USER" VARCHAR2(64 BYTE) 
    "SIZE" NUMBER(*,0)
    "LAST_MODIFIED" NUMBER(*,0))

索引是id上的一个非唯一索引和（id，名称）上的一个唯一索引，以及上次修改的非唯一索引

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现在查询的执行时间大约为2-3分钟。任何建议。

首先，您不需要在

id

上建立索引，因为您已经在

（id，name）

对上建立了索引

您可以在版本（id、创建日期）上创建树索引，在版本（活动、存档）上创建位图索引。

您也没有在

SELECT

语句中使用v2，因此上述查询可以重写为

SELECT
     v1.id,
     v1.date_created,
     v1.name,
     v1.size
 FROM
      ver v1
 WHERE EXISTS (
     SELECT 1
     FROM ver v2
     WHERE v1.id = v2.id 
       and v2.id IN (
            ...500 ids
       )
       AND v2.active = 'Y'
       AND v2.archived = 'N'
     GROUP BY v2.id
     HAVING MAX(v2.date_created) = v1.date_created
 )

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如果从1M行表中仅选择2到3K行，则使用索引可能会带来好处

基本上，您希望a）选择具有定义的

ID

s列表的所有行，b）为每个

ID

只筛选创建了

MAX

date\u的记录

您只需要

ID

create index ver_idx on ver(id);

这里有两种可供选择的策略：

使用分析函数获取最近的行

在子查询中，您将获得具有指定

ID

s的所有行，并使用

RANK

分析函数定义行的顺序。主查询仅选择具有

rn=1

的行，即具有max（创建日期）的行

请注意，我使用

RANK

获得与查询相同的结果。如果最大基准面上有联系，则会得到更多记录。如果您只想要一条记录，即使是领带，也可以使用

ROW\u NUMBER

with dt as (
select 
 id,date_created, name, "SIZE",
rank() over (partition by id order by date_created desc) rn
from ver
where id between 1 and 500
AND active = 'Y'
AND archived = 'N')
select 
  id,date_created, name, "SIZE"
from dt
where rn = 1;

您可以使用索引来获取具有选定

ID

s的所有行，并使用附加过滤器来仅获取具有最大日期的行

使用相关子查询

您可以使用关联子查询筛选具有最大日期的行：

select 
 id,date_created, name, "SIZE"
from ver a
where id between 1 and 500  
AND active = 'Y'
AND archived = 'N'
AND date_created in (select max(date_created) 
                     from ver where id = a.id and active = a.active 
                              and archived = a.archived)

不可能说哪种方法是最好的。这取决于表中的数据

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简单的测试，检查并找到性能最好的查询。

Hi Simonare，感谢您的快速响应，我们如何选择适合某个问题的索引？新手，因此寻找这些问题的性能指南。位图索引在列数据不经常更改时使用。例如是、否或isArchived=>1，0。Btree用于username等其他对象。@Simonare位图索引的问题不在于数据是否相对静态，而在于数据是否由多个会话同时更新。而且，别忘了，您需要担心的不仅仅是位图索引列上的并发更新：表上的并发插入和删除也会锁定位图条目，导致序列化和死锁。@witswickey如果您觉得这个答案对您有用，请考虑回答以下问题：从你的总1M中，多少行匹配500个选择的<代码> ID <代码> s 2K到3K，通常是“MMME轰炸机”。

select 
 id,date_created, name, "SIZE"
from ver a
where id between 1 and 500  
AND active = 'Y'
AND archived = 'N'
AND date_created in (select max(date_created) 
                     from ver where id = a.id and active = a.active 
                              and archived = a.archived)