Pandas 用Altair绘制多索引数据帧

我有一个数据框，看起来像：

data = {'ColA': {('A', 'A-1'): 0,
                 ('A', 'A-2'): 1,
                 ('A', 'A-3'): 1,
                 ('B', 'B-1'): 2,
                 ('B', 'B-2'): 2,
                 ('B', 'B-3'): 0,
                 ('C', 'C-1'): 1,
                 ('C', 'C-2'): 2,
                 ('C', 'C-3'): 2,
                 ('C', 'C-4'): 3},
        'ColB': {('A', 'A-1'): 3,
                 ('A', 'A-2'): 1,
                 ('A', 'A-3'): 1,
                 ('B', 'B-1'): 0,
                 ('B', 'B-2'): 2,
                 ('B', 'B-3'): 2,
                 ('C', 'C-1'): 2,
                 ('C', 'C-2'): 0,
                 ('C', 'C-3'): 3,
                 ('C', 'C-4'): 1}}

df = pd.DataFrame( data )

每列的值为0、1、2或3。这些值可以很容易地为“U”、“Q”、“R”或“Z”。。。i、 e.它们没有本质上的数字特征

我想用

**第一组图表

我希望每列有一个条形图

X轴的标签应基于列中的唯一值。Y轴应为列中唯一值的计数

**第二组图表

与第一组类似，我希望每行获得一个条形图

X轴的标签应基于行中的唯一值。Y轴应为行中唯一值的计数

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这应该很容易，但我不知道怎么做。

所有Altair的API都是基于列的，除非明确包含索引，否则忽略索引（请参见Altair文档）

对于第一组图表（每列一个条形图），可以执行以下操作：

alt.Chart（df.reset_index（））.mark_bar（）.encode(
alt.X（alt.repeat（），type='nominal'），
y='count（）'
).重复（['ColA'，'ColB']）

对于第二组图表（每行一个条形图），您可以执行以下操作：

df_transposed=df.reset_索引（0，drop=True）.T
alt.Chart（df_转置）。标记条（）。编码(
alt.X（alt.repeat（），type='nominal'），
y='count（）'
).重复（列表（df_转置列），列=5）

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虽然这有点奇怪，所以我怀疑我误解了你的意图。。。您的数据有十行，因此每行一个图表就是十个图表。

谢谢。对于真实数据，第二种可视化更有意义。