Performance 地理服务器和线程数
我们使用的是Geoserver，在大量用户的生产环境中，我们遇到了性能问题 我们已经做了一些负载测试：250、150和20个线程。我们注意到Geoserver使用20个线程比使用150个线程工作得更好，并且当线程数增加（150或250）时，性能会下降 这正常吗？Geoserver如何管理用户请求？Geoserver是否使用异步策略来管理用户请求 提前谢谢Performance 地理服务器和线程数,performance,geoserver,Performance,Geoserver,我们使用的是Geoserver，在大量用户的生产环境中，我们遇到了性能问题 我们已经做了一些负载测试：250、150和20个线程。我们注意到Geoserver使用20个线程比使用150个线程工作得更好，并且当线程数增加（150或250）时，性能会下降 这正常吗？Geoserver如何管理用户请求？Geoserver是否使用异步策略来管理用户请求 提前谢谢 bsh听起来很正常。线程（和cpu上下文开关）不是免费的，在某个时刻，您将花费更多的时间在开关线程上，而不是实际做任何有用的事情。通常情况下，
bsh听起来很正常。线程（和cpu上下文开关）不是免费的，在某个时刻，您将花费更多的时间在开关线程上，而不是实际做任何有用的事情。通常情况下，最好将数量少得多的线程（核心数*2通常是合理的）与某种前端队列相结合，该队列将接受连接并将其保持到工作线程空闲为止。线程越多，服务器上的负载越重。看 Geoserver性能受到许多因素的影响。我的建议是看看每一个，看看瓶颈在哪里发生 以下是一系列问题，可帮助您找到正确的解决方法：
- 如果你是预播，那是在运行吗
注意：预播种有助于但会影响系统，因此最好在生产之外进行。
- PostgreSQL/postgis在同一台机器上吗
注意：您可能正在生成不需要/不使用的额外磁贴
有了更多的细节，我可以帮助您。这里是一些真实世界的用例统计数据；在生产过程中，对于户外市场上为“谷歌地图”式用户提供服务的移动/网络应用程序，我的公司已经测试了各种配置（本问题的一位撰稿人讨论了其中的一些配置），这些配置也支持本问题的另一位撰稿人的观察结果） 我们需要每秒超过5000个请求（“qps”）的负载，并且由于我们的Geoserver实例普遍以接近100个qps的速度超过，我们需要在水平和垂直方向上扩展到50多个Geoserver实例 参数：主要是矢量源，本地PostGIS数据库每个都小于2tb，没有大于1M的表记录（如果大于1M，则节点间的简化几何体间距大于1M），60%-40%-10%的WMS/WMTS/WFS请求，谷歌云托管服务器，每个32核，ssd驱动器群集到4Tb qps的瓶颈似乎是Geoserver本身。（造型、重投影，以及随之而来的所有细节）。我并不是说它写得很糟糕，但车越重，开得越慢 如果我们使用GO或python+/-gdal复制wfs请求以直接访问postgis数据，我们将获得比geoserver更快的吞吐量（每个实例最多1000个qps，其中postgis成为瓶颈） 我们自制的基于PostGIS的Java微服务也是如此，它从PostGIS创建pbf/mvt磁贴，速度非常快，大约1000 qps 对于我们来说，Nginx的性能略好于php（~110qps vs~89qps），但这可能是apache配置的结果 我们将从这里走向何方？在我们所有的生产用例中，为我们的用户提供小型切分sqlite/mbtile数据库（矢量或光栅）。。。并使用自定义代码维护它们。。。更具性能和可扩展性
我们可以为geoserver编写一个Java插件，将GeoWebCache TMS磁贴推送到一个专为slippy z/x/y调用设计的Google存储桶中。。。通过这种方式，我们可以更轻松地使用Geoserver工具维护带有更新等的平铺金字塔。您知道这个问题是在2011年提出的，对吗？虽然OP没有接受答案，但他们可能也不在同一状态，因此他们不太可能提供更多细节。。。如果您提到其他用户可能会从中受益的其他详细信息，请分享您的Nginx设置？这是我们应用程序中当前的瓶颈。谢谢