php解析速度优化

我想根据数据库中可用的元素添加工具提示或生成链接，例如，如果打印的html页面是：

要以单用户模式重新启动linux主机，您可以

我将使用explode（“，$row[page]），现在的想法是查找页面中的每一个单词，以确定它们在本例中是否有相关引用，假设我有一个表引用，一个用于重新启动，一个用于linux 重新启动：重新启动计算机 linux：操作系统

现在我的输出看起来像（被@替换为<和>）

要以单用户模式运行@a href=“ref/reboot”@reboot@/a@您的@a href=“ref/linux”@linux@/a@主机，您可以

• 当我保存内容时，如果我在将来添加更多的关键字，那么文本将变得更具交互性，而不是生成一个静态列表

我主要关心的问题是如何创建一个足够有效的流程来完成这项工作

• 我是否应该将所有db条目存储在一个数组中并进行比较
• 对每个单词进行sql查询（看起来很疯狂）
• 将表转储到一个文件中，并使用很长的正则表达式或“grep-f模式数据”方式来完成
• 或者我肯定这一定是一种更好的方式，只是我对此一无所知，或者这太不利于资源，我应该避免做这样的事情

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干杯

我会为每篇文章添加一个额外字段，其中包含用于处理本文的“关键字表版本”

每次用户打开一篇文章时，您都应该将此版本与关键字列表的版本进行比较。如果已过时，则处理文章并将结果保存到“文章”表中。否则，您只需显示文章

您可以通过添加用于处理的日期列来控制负载，并对其进行检查。如果项目相对较新，您可能希望推迟处理。同样，您可以比较版本差异，例如，如果它大于5或10，您应该更新文章。如果您添加了一个重要的关键字，只需将关键字表的版本增加10，您的所有文章都将被迫更新

其主要思想是将负载分配给用户请求，并缓存结果

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如果您的系统负载很重，您可能希望使用随机数生成器来定义更新文章的概率仅为10%，例如。

根据数据库中关键字的数量，有两种解决方案。 1.如果关键字的数量小于文本中的单词数量。然后，您只需从数据库中提取所有关键字并进行比较。 2.如果关键字的数量大于文本中的单词数量。动态创建一个查询，该查询将带来所有必要的单词。例如，从关键字中选择*，其中关键字为class='system'或关键字为class='linux'等

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但是，如果您真的关心资源，我建议您创建一个缓存系统。每个页面处理一次，然后将原始文本和结果存储在数据库中。如果更新了关键字表，您可以再次重新处理所有页面。

您可以将关键字索引静态存储在某个位置（数据库、文件或数组中）。更新内容后，可以相应地重建或更新索引。你只需要确保它可以很快被查找到

当您有了它，您就可以很快地查找数据库中是否有该单词，因为索引为此进行了优化

我会将索引存储在一个文件中的排序列表中，并使用二进制搜索进行查找。这是一个简单的解决方案，如果没有太多的数据需要处理，我认为应该足够快。 或者，您可以在一个SQL查询中将文章中的单词列表发送到数据库，并让它返回与列表中任何单词匹配的文章列表

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此外，处理完文章后，您还应该缓存数据，以便在对同一篇文章的后续请求中，您可以给他们处理过的文章，而不是每次都处理它们。

Thx伙计们，谢谢您的回答！我想把所有的东西都放到2个数组中进行比较。但也发现了并可能会使用缓存痛苦加载的数据的技巧（尼斯缓存）和顶部关闭。我将测试不同的解决方案，看看哪一个是最cpu环保的。