应该使用哪个数据库来跟踪和归档通过PHP发送的电子邮件

这个问题有两个方面

我们托管了很多静态文件供公众下载。PDF、拉链、图像，人们每天都要下载数千份。我们跟踪MySQL数据库中的计数器，在MongoDB中跟踪详细信息（如下载来源和时间）

我们通过PHP发送了很多电子邮件。我们的应用程序通常每个月发送数十万封电子邮件，其中许多是时事通讯、通知和项目邀请。这些发送的电子邮件被保存到out MySQL数据库中，其关键数据被序列化（而不是正文或实际的电子邮件内容，只是标题、收件人、发送时间等）

MySQL是一个合适的选择吗？是Mongo吗？我们应该用别的东西吗？目前，我们的电子邮件存档表和下载统计表都在迅速接近2GB

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注意：我们存储的数据是定期访问的，所以不可能有什么东西来存储它，然后忘记它。我们使用下载统计信息通知内容作者其下载数量已达到X，并使用电子邮件存档检查交付状态等，并将其显示给定期跟踪此情况的员工。（我们使用Sendgrid作为交付指标）

我认为mysql可以很好地满足您的需求。对于web来说，它更灵活，为了跟踪日志，您可以使用mysql

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db引擎。mysql有一些不同的db引擎用于不同的目的。我认为归档文件最适合您的结构

最近我管理了一个60GB的mysql数据库。其数据库规模大，性能良好

我的两分钱：

有传言说MySQL不能很好地扩展表中的行数，postgres管理大型表的性能要好得多。我肯定更喜欢将postgres用于具有大型表的应用程序。（不过，更重要的是，无论您选择何种系统，如何定义和使用数据库。）

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如果你喜欢冒险，想做一些更现代、更分布式的事情，也许可以研究hadoop和hive，它们同时也可以解决大文件存储的问题，但需要你学习一些新东西。

我将与MongoDB的文章谈一谈。我假设您正在使用MongoDB存储快速访问数据，也许您可以触发并忘记数据，但在运行报表时拥有这些数据很好。保持MongoDB实例快速运行的关键（当然，除了有效、高效的索引和适当的查询外）是确保工作数据集适合RAM

就性能而言，总体数据大小不是什么问题，它可以是工作集大小的许多倍，而不会成为问题。密切关注您的常驻内存大小（MMS是您的朋友），如果您开始倾向于硬件的上限，请准备好共享

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2GB对于Mongo数据集，甚至对于一个工作数据集来说，都不是那么大。我看到数据大小达到了数TB。根据您提供的信息，我认为您选择的MongoDB在可预见的未来是不错的。

+1通常我会投票决定哪个技术更好，但您提出了一个明确的问题。希望你能得到答案。谢谢，我很小心地避免了含糊不清和主观性，这对我来说非常重要，我不知道该怎么问。谢谢，但我认为这篇文章不太适用于这个时代。它已经6年了，MySQL和Postgre从那时起都有了显著的增长。我们有两个表，有超过一百万条记录，它们处理得很好，但它们每个字段存储的数据远少于电子邮件存档—这种大小的增长是concernes meI选择的最佳答案，因为我喜欢能够将所有数据保存在一个数据库中—存档引擎很好地满足了这一目的。非常感谢。如果我有任何其他发现，我会发回，但现在，这个就可以了。听说你有60GB的内存是很有动力的，这应该会让我们持续一段时间。