PHP高效页面处理程序

我正在做一个网站，有每个国家和城市的网址，以及餐厅的名称

（www.domain.com/country/city/restaurant name）

我知道如何对它进行Apache重写

问题是如何使用php使其尽可能高效

现在我要做的是首先声明一个国家的二维数组 城市：

$countries = array("United-Kingdom"=>array("Bristol","London"),
               "Italy"=>array("Rome","Milan","Napoli"));

然后我检查城市是否存在：

if (isset ($countries[$page])

然后我对城市使用in_数组函数， 餐厅名称在数据库中查找

国家和城市的数量相当大，所以我想知道 如果有更有效的方法的话

我想为每个国家制作一个php文件，并尝试将其包括在内， 在每个php文件中都有城市数组。 可能会设置一个cron作业来更新文件

我想知道这样做最有效的方法是什么

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处理CPU使用率最低，并使服务器尽可能快地为页面提供服务。

比使用in_数组更快的方法是坚持使用isset（）。您可以这样构造阵列：

$countries = array("United-Kingdom"=>array("Bristol"=>true,"London"=>true);

然后

if(isset($countries[$country][$city])){
    //...
}

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比在数组中使用更快的方法是使用isset（）。您可以这样构造阵列：

$countries = array("United-Kingdom"=>array("Bristol"=>true,"London"=>true);

然后

if(isset($countries[$country][$city])){
    //...
}

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为什么数据库中没有国家/地区和城市，因为你在餐馆里使用它？没有特别的原因，我只是觉得做一个MySQL查询比设置一个数组更消耗资源，而且国家/地区和城市几乎是固定不变的。为什么数据库中没有国家/地区和城市，既然你是在餐馆里用的？没有什么特别的原因，我只是觉得做一个MySQL查询比设置一个数组更耗费资源，而且国家和城市都是固定不变的。这是正确的答案。您不需要检查两次，只需检查一次。那么为每个国家创建一个单独的php文件的想法呢？有什么好处吗？我的想法是，即使是巨大阵列的声明也是相当消耗资源的，也许我可以检查它是哪个国家，然后只为那个国家声明阵列。你的答案是gr8：）谢谢。如果您不想使用数据库，您可以为每个国家保留一个目录，其中包含每个城市的文件。然后您可以检查文件是否存在：如果（file_exists（$country.DIRECTORY_SEPARATOR.$city））。。。如果你找到了这个文件，那么你就可以抓取目录来抓取城市。Thanx很多，我认为维护这个目录结构是相当困难的，但是，对于每个国家，只要一个php文件，里面有一个城市数组的声明，怎么样？或者是找到一种有效的方法来管理你提到的目录结构。我不确定如何管理文件比创建一个包含数组的国家/地区文件更困难。考虑以下步骤：1。你有一个国家，一个城市。2.检查国家/地区文件是否在3之前存在。正在执行include（）。然后是4。isset（）？Vs:1。去乡村/城市。2.文件是否存在（“意大利/罗马”）？找到一种读取目录和触摸/删除文件的方法将非常简单。如果你能找到一个已经做到这一点的脚本，我不会感到惊讶。这是正确的答案。您不需要检查两次，只需检查一次。那么为每个国家创建一个单独的php文件的想法呢？有什么好处吗？我的想法是，即使是巨大阵列的声明也是相当消耗资源的，也许我可以检查它是哪个国家，然后只为那个国家声明阵列。你的答案是gr8：）谢谢。如果您不想使用数据库，您可以为每个国家保留一个目录，其中包含每个城市的文件。然后您可以检查文件是否存在：如果（file_exists（$country.DIRECTORY_SEPARATOR.$city））。。。如果你找到了这个文件，那么你就可以抓取目录来抓取城市。Thanx很多，我认为维护这个目录结构是相当困难的，但是，对于每个国家，只要一个php文件，里面有一个城市数组的声明，怎么样？或者是找到一种有效的方法来管理你提到的目录结构。我不确定如何管理文件比创建一个包含数组的国家/地区文件更困难。考虑以下步骤：1。你有一个国家，一个城市。2.检查国家/地区文件是否在3之前存在。正在执行include（）。然后是4。isset（）？Vs:1。去乡村/城市。2.文件是否存在（“意大利/罗马”）？找到一种读取目录和触摸/删除文件的方法将非常简单。如果你能找到一个已经做到这一点的脚本，我不会感到惊讶。