数据仓库环境下的powerbi

我的公司目前正在SQL server中构建企业数据仓库。我们正在考虑使用PowerBI，但我很难了解PowerBI在数据仓库环境中是如何工作的

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例如，除了好看的报告，我们现在使用的Cognos不会给我们提供什么？它是如何处理大量数据的

在企业数据仓库的上下文中，Power BI有许多选项

1） 它可以是SSAS数据模型的可视化层，用户可以连接并快速创建报告，而不是将数据导入Power BI报告。数据处理在服务器端完成，可以访问巨大的数据模型/数据库

2） 而不是创建SSAS数据模型。Power BI可以创建半语义层，因为它是SSAS Tabluar技术的一个分支。用户可以直接基于数据库快速部署报告。您可以在直接查询模式下使用它，就像选项1一样，它位于数据库之上，查询处理在服务器端进行。您可以导入数据，但数据集大小限制为1GB。所有报表查询都是从导入的数据集（而不是服务器）提供的。使用，您可以将导入和直接查询结合起来进行静坐

真正的好处是启用自助式BI，让用户创建自己的报告。因此，您可以混合使用战略报告（由业务构建）和战术报告（由用户构建）。Power BI允许快速混合和匹配数据源，例如组织域、数据库、多维数据集、Execl文件等下的数据，以及不在domaim、网页、API和其他源下的数据。 您还可以在prem或云中使用Power BI。On prem将取决于SQL Server许可证类型，否则这将是另一种成本。Power BI还与O365和Azure完全集成，因此根据您的应用程序/技术堆栈，这可能是一个优势。它还与Power Apps、Power Automation进行了很好的集成，因此超级用户可以构建解决方案，而无需向It或其他人提出请求

这是我个人的经验。我已经为企业规模的客户开发了许多项目，这些项目全部或部分从Cognos（和其他技术，如Tableau）转移到了O365中，原因是成本和Power BI的集成。最终用户喜欢庞大的知识库、MS的支持以及技术的快速更新/路线图。最常见的问题是，它能否取代X tech。答案可能是，它将取决于您的报告要求，以及它将如何与您的数据源集成。我注意到的其他趋势，将一些工作从IT/BI转移到了超级用户，特别是超级应用/自动化功能

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PowerBI是一个轻量级ETL和建模工具，因此它不仅仅是一个可视化工具。有许多博客和文章将Power BI与Congnos进行比较，这似乎有失偏颇，因此很难找到客观的答案。

这可能与您希望为应用程序提供服务的人数有关，但在我看来，Power BI似乎是一种在降低报告能力的同时加快花钱的好方法。数据建模工具（我的用户无论如何都不应该使用）已经瘫痪了。有任何非琐碎问题需要询问数据的用户需要学习DAX。这些人害怕SQL，所以这可能不会很顺利。如果你真的受到支持Power BI的压力，让那些办公室为它付费，这样它就不会为没有人使用的产品付费。