Prometheus 什么'；ProMQ中直方图分位数（0.9，速率（http请求、持续时间、秒数、桶[10m]）背后的数学

我正试图弄清楚背后的计算

histogram_quantile(0.9, rate(http_request_duration_seconds_bucket[10m]))

基于此，上面的表达式计算过去10米内请求持续时间的第90个百分位

据我所知，

http\u request\u duration\u seconds\u bucket

是一个包含

le

和计数的bucket数组<代码>le指定桶边界

速率（http\u request\u duration\u seconds\u bucket[10m]）背后的计算是什么呢

那么，它是否计算每秒每个bucket中计数的增加

根据上面的表达式，

直方图分位数（0.9，速率（…）

，

速率（…）

部分类似于累积密度分布（CDF）

我理解正确吗

速率背后的计算是什么（http_请求_持续时间_秒_桶[10m]）那么，它是否计算每秒每个桶中计数的增加

如上所述，此处应用于存储桶的

速率

计算过去10分钟内所有存储桶上发生的一组

增量速率

s。因此，为了回答您的问题，这是一个在给定时间范围内计算的变化率的累积密度分布

然后，

histogram\u quantile

函数使用该数据计算分位数/百分位数