Pyspark 错误：typeerror when（）缺少1个必需的位置参数'；价值'；在Pypark

我在使用Pyspark在DataRicks中运行数据帧时遇到上述错误。我不知道如何解决这个问题，也不知道哪里出了问题。代码如下：

df_inner_select = df_promodata_daypart.select(df_promodata_daypart.sub_master_id,df_promodata_daypart.sub_campaign_id,df_promodata_daypart.resolved_network,df_promodata_daypart.hh_id,df_promodata_daypart.type,df_df_promodata_daypart.localpromoadviewstarttime_min).alias("viewerbytype").groupby(df_promodata_daypart.sub_master_id,df_promodata_daypart.sub_campaign_id,df_promodata_daypart.resolved_network,df_promodata_daypart.hh_id,df_promodata_daypart.localpromoadviewstarttime_min).agg(F.sum(F.when(df_promodata_daypart.type=="NonTargeted",1).otherwise(0).alias("NonTargeted_count")),F.sum(F.when(df_promodata_daypart.type=="Targeted").alias("Targeted_count"))) 

这里我还需要得到dataframe中提到的类型列的计数。谁能帮我尽快解决这个问题

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提前非常感谢。

请看您的产品线的最后部分：

F.when(df_promodata_daypart.type=="Targeted")

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当

运行一个条件和一个值，但您只传递了一个条件时

看看你这一行的结尾：

F.when(df_promodata_daypart.type=="Targeted")

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当

运行一个条件和一个值，但您只传递了一个条件时

.agg（F.count（F.when（（df_vw_promotedata_network_type.NonTargeted_count！=0）和（prog_hh_id.time_shift_live==1），df_vw_promotedata_network_type.hh_id）。否则（None））.alias（“live_NonTargeted_reach”）

从语法的角度看，这看起来是正确的。请设置a，错误发生

.agg（F.count（F.when（（df_vw_promotedata_network类型.非目标_count！=0）和（prog_hh_id.time_shift_live==1），df_vw_promotedata_network类型.hh_id）。否则（None））

从语法角度看，这是正确的。请设置一个，然后出现错误