Python 2.7 美化组输出未传输到CSV文件

我正在尝试将输出从webscraper导出到CSV文件。当我在终端中运行代码时，代码工作正常，我得到了正确的输出，但它不会传输到CSV文件

问题

当我删除第一个for循环时，它工作得很好，但是我不能确切地指出这部分中的错误是什么

代码

import csv ; import requests
from bs4 import BeautifulSoup

outfile = open('ImplementTest8.csv','w')
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(["job_link", "job_desc"])

res = requests.get("http://implementconsultinggroup.com/career/#/6257").text
soup = BeautifulSoup(res,"lxml")
links = soup.find_all("a")

for li in soup.find('ul', class_='list-articles list').find_all('li'):
    level = li.find_all('dd', {'class': 'author'})[1].get_text()
    if "Graduate" in level:
        links = li.find_all("href")
        for link in links:
            if "career" in link.get("href") and 'COPENHAGEN' in link.text:
                item_link = link.get("href").strip()
                item_text = link.text.replace("View Position","").encode('utf-8').strip()
                writer.writerow([item_link, item_text])
                print(item_link, item_text)

import csv ; import requests
from bs4 import BeautifulSoup

outfile = open('ImplementTest8.csv','w')
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(["job_link", "job_desc"])

res = requests.get("http://implementconsultinggroup.com/career/#/6257").text
soup = BeautifulSoup(res,"lxml")
links = soup.find_all("a")

for li in soup.find('ul', class_='list-articles list').find_all('li'):
    level = li.find_all('dd', {'class': 'author'})[1].get_text()
    if "Graduate" in level:
        links = li.find_all(href=True)
        for link in links:
            if "career" in link.get("href") and 'COPENHAGEN' in link.text:
                item_link = link.get("href").strip()
                item_text = link.text.replace("View Position","").encode('utf-8').strip()
                writer.writerow([item_link, item_text])
                print(item_link, item_text)

编辑的代码

import csv ; import requests
from bs4 import BeautifulSoup

outfile = open('ImplementTest8.csv','w')
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(["job_link", "job_desc"])

res = requests.get("http://implementconsultinggroup.com/career/#/6257").text
soup = BeautifulSoup(res,"lxml")
links = soup.find_all("a")

for li in soup.find('ul', class_='list-articles list').find_all('li'):
    level = li.find_all('dd', {'class': 'author'})[1].get_text()
    if "Graduate" in level:
        links = li.find_all("href")
        for link in links:
            if "career" in link.get("href") and 'COPENHAGEN' in link.text:
                item_link = link.get("href").strip()
                item_text = link.text.replace("View Position","").encode('utf-8').strip()
                writer.writerow([item_link, item_text])
                print(item_link, item_text)

import csv ; import requests
from bs4 import BeautifulSoup

outfile = open('ImplementTest8.csv','w')
writer = csv.writer(outfile)
writer.writerow(["job_link", "job_desc"])

res = requests.get("http://implementconsultinggroup.com/career/#/6257").text
soup = BeautifulSoup(res,"lxml")
links = soup.find_all("a")

for li in soup.find('ul', class_='list-articles list').find_all('li'):
    level = li.find_all('dd', {'class': 'author'})[1].get_text()
    if "Graduate" in level:
        links = li.find_all(href=True)
        for link in links:
            if "career" in link.get("href") and 'COPENHAGEN' in link.text:
                item_link = link.get("href").strip()
                item_text = link.text.replace("View Position","").encode('utf-8').strip()
                writer.writerow([item_link, item_text])
                print(item_link, item_text)

---

Href是标记属性，而不是标记名称。如果要确保所有链接都具有href属性，可以将其用作，否则请使用标记名

links = li.find_all(href=True)

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Href是标记属性，而不是标记名称。如果要确保所有链接都具有href属性，可以将其用作，否则请使用标记名

links = li.find_all(href=True)

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感谢T.M-我刚刚尝试将代码从（href）更改为（href=True），但它给了我以下错误：文件“”，第4行语法错误：关键字不能是表达式不要在

href

中使用引号，它是参数名称而不是参数值。该值为

True

已获取-CSV表仍然为空。我已经添加了上面编辑过的代码。对不起-csv文件的创建花了一点时间。谢谢-这解决了我的问题。谢谢T.M-我刚刚尝试将代码从（href）更改为（href=True），但它给了我以下错误：文件“”，第4行语法错误：关键字不能是表达式不要在

href

中使用引号，它是参数名称而不是参数值。该值为

True

已获取-CSV表仍然为空。我已经添加了上面编辑过的代码。对不起-csv文件的创建花了一点时间。谢谢-这解决了我的问题。