Python 2.7 Python数据帧警告，建议改用.loc？

嗨，我想通过删除丢失的信息并使所有字母小写来处理数据。但对于小写转换，我得到以下警告：

E:\Program Files Extra\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:1808: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
  "DataFrame index.", UserWarning)
C:\Users\KubiK\Desktop\FamSeach_NameHandling.py:18: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

请参阅文档中的注意事项：

frame3[“name”]=frame3[“name”].str.lower（）

请参阅文档中的注意事项：

frame3[“种族”]=frame3[“种族”].str.lower（）

这个警告似乎不是致命的（至少对于我的小样本数据而言），但我应该如何处理呢

样本数据

Name    Ethnicity
Thos C. Martin                              Russian
Charlotte Wing                              English
Frederick A T Byrne                         Canadian
J George Christe                            French
Mary R O'brien                              English
Marie A Savoie-dit Dugas                    English
J-b'te Letourneau                           Scotish
Jane Mc-earthar                             French
Amabil?? Bonneau                            English
Emma Lef??c                                 French
C., Akeefe                                  African
D, James Matheson                           English
Marie An: Thomas                            English
Susan Rrumb;u                               English
                                            English
Kaio Chan   

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设置frame2/3时，请尝试使用.loc，如下所示：

frame2 = frame.loc[~index_missEthnic, :]
frame3 = frame2.loc[~index_missName, :]

我认为这将修复您看到的错误：

frame3.loc[:, "name"] = frame3.loc[:, "name"].str.lower()
frame3.loc[:, "ethnicity"] = frame3.loc[:, "ethnicity"].str.lower()

您也可以尝试以下方法，尽管它不能回答您的问题：

frame3.loc[:, "name"] = [t.lower() if isinstance(t, str) else t for t in frame3.name]
frame3.loc[:, "ethnicity"] = [t.lower() if isinstance(t, str) else t for t in frame3. ethnicity]

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这会将列中的任何字符串转换为小写，否则它会保持值不变。

不确定为什么需要这么多布尔值。。。 还要注意，

.isnull（）

不会捕获空字符串。 在应用

.lower（）

之前过滤空字符串似乎也不是必需的。 但这是有必要的。。。这对我很有用：

frame = pd.DataFrame({'name':['Abc Def', 'EFG GH', ''], 'ethnicity':['Ethnicity1','', 'Ethnicity2']})
print frame

    ethnicity     name
0  Ethnicity1  Abc Def
1               EFG GH
2  Ethnicity2         

name_null = frame.name.str.len() == 0
frame.loc[~name_null, 'name'] = frame.loc[~name_null, 'name'].str.lower()
print frame

    ethnicity     name
0  Ethnicity1  abc def
1               efg gh
2  Ethnicity2         

---

谢谢，我按照你的建议做了，但是仍然有如下警告消息：\Users\KubiK\Desktop\FamSeach\u nameholling.py:18:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧切片的副本上设置值。尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value，请参见文档中的注意事项：frame3[“name”]=frame3[“name”].str.lower（）C:\Users\KubiK\Desktop\FamSeach\u nameholling.py:19:SettingWithCopyWarning:试图在数据帧的切片副本上设置值。请尝试使用.loc[row\u indexer，col\u indexer]=value代替。请参阅文档中的注意事项：frame3[“种族”]=frame3[“种族”].str.lower（）@KubiK888:BTW，它有助于提供一些示例数据，以便用户可以使用它（相对于计算机上的csv文件）。@Alexander您仍在分配副本。我想你应该编辑你的答案，以反映我上面的评论，这样未来的读者就不必浏览所有这些评论了。我很好奇你是否阅读了警告建议的注意事项。他们怎么没能帮你回答这个问题？我确实读过警告。这是一个过于简化的示例，对于像我这样的新程序员来说是没有用的。即使当我遵循有经验的程序员关于使用.loc的建议时，同样的警告仍然存在（如下所示）。在我看来，这个例子与您的非常相似。在下面的答案中，您仍然在分配副本--

loc

In，换句话说，它位于错误的一侧。见我对那篇文章的评论。

frame3.loc[:, "name"] = [t.lower() if isinstance(t, str) else t for t in frame3.name]
frame3.loc[:, "ethnicity"] = [t.lower() if isinstance(t, str) else t for t in frame3. ethnicity]

frame = pd.DataFrame({'name':['Abc Def', 'EFG GH', ''], 'ethnicity':['Ethnicity1','', 'Ethnicity2']})
print frame

    ethnicity     name
0  Ethnicity1  Abc Def
1               EFG GH
2  Ethnicity2         

name_null = frame.name.str.len() == 0
frame.loc[~name_null, 'name'] = frame.loc[~name_null, 'name'].str.lower()
print frame

    ethnicity     name
0  Ethnicity1  abc def
1               efg gh
2  Ethnicity2