Python 2.7 Caffe到Tensorflow（Ethereon的Kaffe）：TypeError：不应直接创建描述符，而应仅从其父级检索描述符

我想使用ethereon的精彩软件包caffe tensorflow，我遇到了中描述的相同问题 :

当我运行示例或尝试导入caffepb时，收到错误消息：

>>> import caffepb
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "caffepb.py", line 28, in <module>
        type=None),
  File "/home/me/anaconda/python2.7/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 652, in __new__
    _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile()
TypeError: Descriptors should not be created directly, but only retrieved from their parent.

>>导入caffepb
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“caffepb.py”，第28行，在
类型=无），
文件“/home/me/anaconda/python2.7/site packages/google/protobuf/descriptor.py”，第652行，新__
_message.message.\u CheckCalledFromGeneratedFile（）
TypeError：不应直接创建描述符，而应仅从其父级检索描述符。

我在linux 64位UBUNTU 14.04机器上使用Tensorflow 0.7.0，protobuf 3.0.0b2.post（但在3.0.0a4和3.0.0b2上也使用了Tensorflow）和Python 2.7和anaconda

我多次尝试重新安装protobuf和tensorflow，因为我认为不同的protobuf安装之间很可能存在冲突（或者至少这是github问题的结论），但即使在组合使用pip安装protobuf之后，我也无法使其工作，pip卸载protobuf或直接安装protobuf.whl

你有什么建议

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编辑：使用虚拟环境可能是一个解决方案，但如果可能的话，我想避免它

我也遇到了同样的问题。我的解决方案（变通方法）与问题中的一条评论相同-在virtualenv中安装/运行tf和protobuf3（以及任何东西）

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我不知道到底是什么问题。这只是一个可以尝试的解决方法。

将任何文件创建描述符重命名为后缀“\u pb2.py”将解决此问题

更新（2017年4月4日）：

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在“caffe tensorflow”项目中，我将“kaffe/caffe/caffepb.py”重命名为“caffe_pb2.py”，解决了这个问题。这是我在这个项目中找到的唯一一个创建PB描述符的文件。

Kai Yu的解决方案也对我有用。但是，我还建议删除caffe tensorflow/kaffe/caffe中的“caffepb.pyc”文件，以确保所有代码都不能使用旧名称的caffe_pb2模块

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我相信这个模块只在文件caffe tensorflow/kaffe/caffe/resolver.py中使用。

感谢您的回答，但是这个解决方法在github问题中已经提到了，并没有说服我，因为它是一个太激进的解决方案。非常有趣的解决方案如果是真的，我将很快尝试！你能说得更具体些吗？您指的是存储库中的文件还是系统中安装的文件？