Python 3.x 如何在Python中基于自定义距离值（无距离函数）对变量进行分组？

假设我有5个变量。试着把他们分成k组

首先是10对（#对=n（n-1）/2=5*4/2=10）。对于每一对，我们计算了一个介于0和1之间的数字（某种相似性，可以将其视为1-距离）。现在我们试着根据这个数字把5个变量分成k组。k是一个我们可以指定的参数，例如2。有什么简单的方法吗

我知道有很多聚类方法。但很少有人使用自定义的距离函数

下面是一个例子

在这种情况下，Var2、Var3和Var5可以在一个组中（相似性为0.93和0.92），而Var1和Var4可以在另一个组中

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尝试在Python中执行此操作。无论如何，任何建议都将不胜感激

我从来没有这样做过，但我注意到，

sklearn.neights

有一个函数，允许您设置一个自定义函数来返回度量（给定两个输入变量）。也许你可以从那里开始。@Evert。谢谢你，埃弗特！我在sklearn.neights上查找了它，没有看到DistanceMetric允许设置自定义函数。我是Python新手。你能告诉我你在哪里看到的吗？关于Sklearn的任何示例（如果有的话）？我之前的评论中有一个链接。我从来没有这样做过，但我注意到

Sklearn.neights

有一个允许您设置自定义函数以返回度量（给定两个输入变量）。也许你可以从那里开始。@Evert。谢谢你，埃弗特！我在sklearn.neights上查找了它，没有看到DistanceMetric允许设置自定义函数。我是Python新手。你能告诉我你在哪里看到的吗？有关于Sklearn的例子吗？在我之前的评论中有一个链接。