Python 3.x 如何提取本文的正文？

我怎样才能只获得与文章相关的文本？我不想要随机的东西

from urllib.request import urlopen as uReq
from bs4 import BeautifulSoup as soup

test1 = 'https://www.sfchronicle.com/news/bayarea/heatherknight/article/Special-education-teacher-a-prime-example-of-13560483.php'

# Opening up the connection, grabbing the page
uClient = uReq(test1)
page_html = uClient.read()
uClient.close()

# HTML parsing
page_soup = soup(page_html, "html.parser")
#print(page_soup.prettify())

# text of article
text = page_soup.find_all('p')
print(text)

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您需要做的是循环浏览页面。查找所有（'p'）

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您可以尝试打印（''.join（[t.text代表t in text]）是否有一种方法可以删除大多数文章都适用的不相关的“p”？如果我不想要最后一个'p'，我怎么能做类似于（p.next_sibling-1）的事情呢？如果你不想要最后一个'p'，你可以修改为'for p in page_soup.find_all（'p'）[：-1]：'

     for p in page_soup.find_all('p'):
          print (p.text, p.next_sibling)