Python 3.x 如何处理python上的加权示例？

我创建了这个数据作为示例

样本中有2个男孩和1个女孩。然而，预期男女人数相等。然后，我为每一行定义“权重”，使男女人数相等

然后，我想用这个加权样本创建一个年龄直方图

我希望我能找到一个好的图书馆来处理这种情况

import pandas as pd
import seaborn as sns

data = [[10, 'M', 0.75], [15, 'F', 1.50], [20, 'M', 0.75]]

DataFrame = pd.DataFrame(data, columns=['Age', 'gender', 'Weight'])

sns.distplot(DataFrame['Age'], bins=5)

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我希望得到一个直方图，其中最大的一列是年龄=15岁（因为女孩的体重最大）。但是，对于年龄=[10,15,20]的值，我得到了3个相等的列。

对Matplotlib使用

weights

参数：

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有了更多的数据，这看起来会更好。

谢谢，我找到了这个pyreadstat库，它确实改进了调查数据的工作。另外，现在我用这个函数处理带有加权数据的频率。def weighted_freq（var，weight）：cross=pd.Series（df[[var，weight]].groupby（var）.sum（）[weight]）/df[weight].sum（）label=cross.index.map（name[var]）values=100*cross.values tab=pd.DataFrame（{'Labels'：labeled'Frequency'：values}）return（tab）

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

data = [[10, 'M', 0.75], [15, 'F', 1.50], [20, 'M', 0.75]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['age', 'gender', 'weight'])
plt.hist(df["age"], weights=df["weight"]);