Python 3.x Python3.6-将.csv中的所有列值除以单个标量（不使用熊猫和数据帧）

我正在Windows上使用python3.6-32位。在绘制列0之前，我想将列0中的所有数据除以3600。我该怎么做？请参阅下面的代码。PS代码工作正常，只想从秒获取我的时间数据。到小时（因此为3600值）都在同一程序中

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

x = []
y = []

with open('C:\Log_data5.dat','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(float(row[0]))
        y.append(float(row[5]))


plt.plot(x,y, label='Loaded from file!')
plt.ylabel('Temperature(°C)')
plt.xlabel('Time(s)')
plt.title('Temp vs. Time')
plt.ticklabel_format(style='plain')
plt.ticklabel_format(useOffset=False)
plt.legend()
plt.show()

---

我想您可以将

x.append（float（row[0]））

更改为

x.append（float（row[0]）/3600）

这将把

行[0]

（即时间）值除以3600，然后再将其插入x轴列表

---

不要忘记将x轴标签单位从

s

更新为

hr

您可能会将

x.append（float（row[0]）

更改为

x.append（float（row[0]）/3600.0）