Python 3.x 牵牛星

我试图与一起使用，但我在将Vaex数据帧传递到Altair时遇到了一些问题

当试图做一个简单的

我这样说是错误的

指定的编码字段没有类型；无法自动推断类型，因为未将数据指定为pandas.DataFrame

但如果我试图指定它们

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x:T'), alt.Y('y1:Q'))

我这样说是错误的

altair.vegalite.v4.api.Chart->0，验证“additionalProperties”

不允许使用其他属性（“y1”、“x”、“y2”是意外的）

在我看来，将Vaex数据帧链接到Altair似乎存在一些问题，但我不知道如何绕过它

以下是完整的代码：

import altair as alt
import numpy as np
import vaex
import datetime

base = datetime.datetime.today()
dates = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(10)]

y1 = np.sin(range(10))
y2 = np.cos(range(10))

df = vaex.from_arrays(x=dates, y1=y1, y2=y2)

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x:T'), alt.Y('y1:Q')) #.encode(alt.X('x'), alt.Y('y1'))

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牵牛星与Vaex不兼容。最简单的方法是在牛郎星图表中使用Vaex数据框时，将其转换为熊猫；例如：

alt.Chart（df.to_pandas_df（））

使用这种转换没有什么坏处：pandas是Altair的一个硬要求，Altair总是将数据序列化为JSON，以便将其传递给Vega Lite。对于Altair可以处理的数据集的大小，Vaex提供的数据表示和序列化的效率并不特别重要

如果您想自动实现这一点，可以注册一个支持vaex的新数据转换器。这应该可以做到：

将altair导入为alt
def vaex_数据_变压器（df）：
尝试：
df=df.to__df（）
除属性错误外：
通过
返回alt.data.default\u data\u transformer（df）
alt.data\u transformers.寄存器（'vaex'，vaex\u data\u transformer）
alt.data\u transformers.enable（'vaex'））

启用此选项后，

alt.Chart（）

将在接受pandas数据帧的任何位置接受vaex数据帧

import altair as alt
import numpy as np
import vaex
import datetime

base = datetime.datetime.today()
dates = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(10)]

y1 = np.sin(range(10))
y2 = np.cos(range(10))

df = vaex.from_arrays(x=dates, y1=y1, y2=y2)

alt.Chart(df)\
.mark_line()\
.encode(alt.X('x:T'), alt.Y('y1:Q')) #.encode(alt.X('x'), alt.Y('y1'))